|
Направление Развития
|
Состояние на 2018 год
|
Целевой результат на 2021 год
|
Целевой результат на 2024 год
|
|
1. Компьютерное зрение
|
Синтез/генерация изображений/видео и подмена объектов в видео/фото затруднены (легко отличить синтезированное изображение)
Идентификация небольшого числа объектов в реальном времени
Диагностика патологий по изображению хуже чем человек
|
Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов и обучение системы по "ситуации" на высоком уровне
Синтез/генерация 3D, 2D изображений и видеообъектов на хорошем уровне, но человек все еще может отличить синтезированный материал
Диагностика патологий по изображению на уровне человека
|
Синтез/генерация 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости (человек не может отличить синтезированное видео от настоящего)
Высокоскоростная идентификация большого количества объектов (более 200) в видео и фото реальном времен и сложной среде (погода, помехи)
Диагностика патологий по изображению (фото, МРТ, УЗИ) лучше чем человек для более чем 20 типов заболеваний/снимков
|
|
2. Обработка естественного языка
|
Распознавание слов в тексте, идентификация похожих текстов
Простые чат-боты (не понимают сленг, сокращения и ошибки, не могут поддерживать разговор на свободную тему)
|
Спам фильтрация на основе ИИ
Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя
|
Распознавание общего смысла текста, возможность выделять ключевые тезисы из текста (включая тексты со сленгом и литературными приемами)
Многофункциональные чат-боты (разговор на свободную тему, выполнение большого количества задач (более 10), разговаривают с учетом сленга и ошибок, распознают более 98% запросов)
|
|
3. Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений
|
Принятие решений/рекомендации на основе длительного анализа
Тестирование моделей производиться при помощи A/B тестов
Управление 1-м объектом
|
Создание рекомендательных систем, тестируемых без участия пользователя
Системы предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля) точнее и быстрее чем человек
|
Принятие решений в рамках непрерывного процесса (оборудование/робот; до 0,1 с)
Тестирование моделей без участия пользователя
Управление группой/роем однородных объектов (более 10 объектов, управление роем однородных объектов, работа при потере части объектов)
|
|
4. Распознавание и синтез речи
|
Распознавание речи на небольшом расстоянии (до 3 м) при отсутствие внешних факторов (шумы/помехи), и малом количестве источников звука
|
Распознавание речи на большом (до 50 м) расстоянии, с учетом помех/шумов
|
Распознание более 10 источников звуков
Распознавание антропологических признаков и эмоций с высокой (более 80%) точностью
|
|
5. Перспективные методы и технологии в ИИ
|
Обучение моделей требует большого количества данных и трудозатрат
Обучение и дообучение моделей производится в ручном режиме
|
One-Shot Learning - предиктивная выдача результатов, например при аварийных ситуациях в промышленности
|
One-Shot Learning (Обучение моделей производится на нескольких (от 30) объектах)
Автоматизация обучения нейронных сетей (AutoML) (системы на основе ИИ обладают способностью к самостоятельному обучению)
|
|
6 - 7. Нейротехнологии
|
Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 было рекомендовано исключить Нейротехнологии из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы
|