Таблица 1 - Уровень готовности субтехнологий

Компьютерное зрение - класс решений, которые находят, отслеживают и классифицируют объекты, а также синтезируют видео/изображения - УГТ6. В рамках данной суб-СЦТ было выделено десять перспективных задач/технологий (например, "Сбор наборов данных и обучение классификаторов", "Синтез 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости" и другие), а также двенадцать перспективных target use-cases (например, "Постановка диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек", "Воссоздание трехмерных сцен и их стилей на основе двумерных изображений и видео" и другие).

Обработка естественного языка - класс решений, направленных на понимание языка и генерацию текста, несущего смысл, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека - УГТ6. В рамках данной суб-СЦТ было выделено десять перспективных задач/технологий (например, "Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя", "Автоматический выбор и интеграция навыков" и другие), а также десять перспективных target use-cases (например, "Интеллектуальный поиск по базе документов", "Мультизадачные разговорные ассистенты" и другие).

Распознавание и синтез речи - класс решений, позволяющих осуществлять перевод речевого запроса в текстовый вид, в том числе анализ тембра и тональности голоса, распознавание эмоций, а также синтезировать речь - УГТ5. В рамках данной суб-СЦТ было выделено восемь перспективных задач/технологий (например, "Проверки подлинности речи", "Распознание сложных смысловых конструкций и слэнга в речи" и другие), а также десять перспективных target use-cases (например, "Проверка подлинности личности говорящего", "Улучшение текущих решений (персональные ассистенты) и создание систем поиска скрытого содержания" и другие).

Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - класс решений, обеспечивающий выполнение процесса без участия человека, поддержку в выборе решений, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю - УГТ7. В рамках данной суб-СЦТ было выделено тринадцать перспективных задач/технологий (например, "Обоснование решения, принятого на основе ИИ", "Управление группой/роем объектов" и другие), а также двадцать пять перспективных target use-cases (например, "Поддержка принятия и верификация решений надзорных органов", "Системы управления спутниками, транспортом и т.д." и другие).

Перспективные методы и технологии в ИИ - методы и технологии, развитие которых влияет на все текущие суб-СЦТ, а также на создание новых суб-СЦТ в области ИИ - УГТ2. В рамках данной суб-СЦТ было выделено девять перспективных задач/технологий (например, "Гибридные модели", "Новые архитектуры нейросетей и классы математических моделей для машинного обучения" и другие), а также девять перспективных target use-cases (например, "Применение ИИ методов в плохо формализуемых приложениях", "Резкое увеличение или включения широкого класса новых прикладных приложений для ИИ" и другие).

Нейропротезирование - класс решений, позволяющих восстанавливать двигательные, чувствительные и познавательные функции, возможности человека - УГТ5. В рамках данной суб-СЦТ было выделено четыре перспективных задач/технологий (например, "Системы питания всей сети имплантов и датчиков", "Технологии обратной передачи информации от органов чувств" и другие), а также четыре перспективных target use-cases (например, "Импланты и внутренние датчики", "Биопротезирование органов чувств и получение обратной связи от протезов" и другие).

Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг - класс решений, позволяющих отслеживать и влиять на нервную систему человека, посредством инвазивных и неинвазивных методов - УГТ3. В рамках данной суб-СЦТ было выделено три перспективных задач/технологий (например, "Технологии распознавания потребительской информации", "Технологии обработки и интерпретации данных о состоянии пользователя при помощи нейрофизиологии" и другие), а также три перспективных target use-cases (например, "Системы нейромаркетинга", "Системы контроля состояния пользователя" и другие).

Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 было рекомендовано исключить Нейротехнологии (Нейропротезирование, Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг) из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы.

В рамках дальнейшей разработки мероприятий по развитию суб-СЦТ дорожной карты "Большие данные" и интеграции с дорожной картой "Нейротехнологии и искусственный интеллект" на заседании Рабочей группы по Цифровым технологиям в рамках АНО "Цифровая экономика" от 11 июня 2019 г. было принято решение о необходимости включения суб-СЦТ Больших данных (Технологии обработки, утилизации данных с использованием ML, Технологии обогащения данных, Использование доверенных (качественных) данных для BI, Предиктивная аналитика) в суб-СЦТ Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений, а также в движущий фактор Данные

Ключевые технические характеристики в суб-СЦТ приведены в Таблице 2. В настоящее время уровень российских решений не отстает от мировых, что подтверждается примерами решений таких компаний, как VisionLabs, iPavlov, Yandex и другими.