2п. Метод линии регрессии в логарифмически нормальных координатах
2п. Метод линии регрессии в логарифмически
нормальных координатах
При наличии достаточно большого числа (более 30) положительных расчетных значений индивидуальных "измеренных" доз следует провести в логарифмически нормальном масштабе графический анализ эмпирического распределения полученных данных, начиная построение кумулятивного распределения с положительных значений, учитывая в величине накопленной частоты и все формально отрицательные точечные значения. Координата по оси абсцисс, визуально найденная для точки пересечения прямой линии регрессии с уровнем, соответствующим 50% накопленной частоты, интерпретируется как логарифм от геометрически среднего значения.
Аналитическую оценку геометрически среднего значения дозы и соответствующей погрешности следует проводить методом наименьших квадратов.
Переход от геометрически среднего значения и стандартного геометрического отклонения к арифметически среднему значению и стандартному отклонению следует осуществлять в соответствии с формулами связи этих величин в случае логарифмически нормальной функции распределения (см. раздел 11).
- Гражданский кодекс (ГК РФ)
- Жилищный кодекс (ЖК РФ)
- Налоговый кодекс (НК РФ)
- Трудовой кодекс (ТК РФ)
- Уголовный кодекс (УК РФ)
- Бюджетный кодекс (БК РФ)
- Арбитражный процессуальный кодекс
- Конституция РФ
- Земельный кодекс (ЗК РФ)
- Лесной кодекс (ЛК РФ)
- Семейный кодекс (СК РФ)
- Уголовно-исполнительный кодекс
- Уголовно-процессуальный кодекс
- Производственный календарь на 2025 год
- МРОТ 2024
- ФЗ «О банкротстве»
- О защите прав потребителей (ЗОЗПП)
- Об исполнительном производстве
- О персональных данных
- О налогах на имущество физических лиц
- О средствах массовой информации
- Производственный календарь на 2024 год
- Федеральный закон "О полиции" N 3-ФЗ
- Расходы организации ПБУ 10/99
- Минимальный размер оплаты труда (МРОТ)
- Календарь бухгалтера на 2024 год
- Частичная мобилизация: обзор новостей