Таблица 3. Структура файла данных IBM SPSS территориальной основы выборки на первом этапе отбора

Таблица 3

Структура файла данных IBM SPSS территориальной основы

выборки на первом этапе отбора

N поля	Имя переменной	Тип	Размер	Описание
1	okato	Текст	11	Код по ОКАТО (ПЕВ)
2	Naim_np	Текст	50	Наименование населенного пункта/административного района
3	tip_np	Числовая	1,0	Тип населенного пункта: 1 'Областной/республиканский центр и крупные города' 2 'Другие городские муниципальные образования' 3 'Сельские муниципальные образования'
4	Nasel	Числовая	8,0	Численность населения
5	Sloj	Числовая	1,0	Слой по численности населения
6	N_vib	Числовая	2,0	Объем выборки из слоя

Для создания файла данных IBM SPSS территориальной основы первичных единиц выборки необходимо подготовить каталог муниципальных образований и населенных пунктов по городскому и сельскому населению субъекта РФ (KATALOG.XLS).

Каталог создается на основе таблицы "Оценка численности постоянного населения" (код работ по Производственному плану работ Росстата - 11010172 "Расчет численности городского и сельского населения":

Рисунок 1

Создаваемый каталог состоит из 4-х граф:

Рисунок 2

В графе 1 каталога проставляется укрупненный код ОКАТО ПЕВ. Код ОКАТО для строк с данными по разным типам местности укрупняется по-разному. Алгоритм укрупнения кодов ОКАТО ПЕВ, приведенный в таблице 4, должен обеспечить уникальную идентификацию каждой выделяемой территориальной единицы. Если применение указанного алгоритма не приводит к желаемому результату, например, в некоторых случаях могут совпасть укрупненные коды некоторых ПЕВ из групп 2 и 4, тогда для уникальной идентификации ПЕВ совпавшие укрупненные коды могут быть расширены, например, добавлением "001", "002" и т.д.

5. Формирование выборки индивидуальных предпринимателей из территориальной основы наблюдения Таблица 4. Алгоритм укрупнения кода ОКАТО первичных единиц выборки в зависимости от типа местности