2.2.3 Адаптация данных для кадастра

Используя существующие данные, производя новые измерения или комбинируя их, важно обеспечить требуемые уровень детализации и охват данных. Кадастры парниковых газов требуют последовательных оценок в рамках временного ряда и между категориями. Пробелы во временном ряду появляются тогда, когда доступные данные поступают реже, чем ежегодно (например, необходимы оценки за период 1990 - 2004 гг., а данные имеются только за 1995 г. и 2000 г.). Методы сращивания и экстраполяции, служащие для заполнения таких пробелов, подробно рассматриваются в главе Согласованность временного ряда. Включение улучшенных данных может происходить в случае, если были использованы более современные методы сбора данных (включая непосредственные измерения). При этом не обязательно, что новые данные могут подходить для более ранних лет. Например, при внедрении программ непосредственной выборки и измерений, во временном ряду могут возникнуть несогласованности, так как новая программа не в состоянии измерить прошлые условия. Иногда новые данные могут быть более детализированы (например, если коэффициенты выбросов для современного предприятия с газоулавливающим оборудованием отличаются от коэффициентов для предприятия без уловителей), а исторические данные о деятельности могут быть получены с использованием экспертных заключений или суррогатных данных. Методы согласованного включения улучшенных данных во временном ряду подробно изложены в главе о согласованности временного ряда.

Методы сращивания, описанные в главе о согласованности временного ряда, могут использоваться для управления рядами данных, которые ухудшились со временем. Ухудшение может произойти в результате изменения приоритетов, экономической реструктуризации, истощения ресурсов или использования других источников данных. Если данные неполные, например, измерения выполнены для 3 из 10 предприятий или информация доступна для 80 процентов территории региона, их, тем не менее, можно использовать, но они должны комбинироваться с другими данными. При использовании данных, которые не являются однородными (например, из-за внедрения технологии сокращения выбросов на каких-либо нескольких предприятиях), оценки должны быть выполнены на основе однородных массивов, а итоговая величина выбросов будет представлять собой сумму отдельных оценок.