Таблица. Матрица компонент

Примечание: метод экстрагирования: метод главных компонент.

Как видно из таблицы, факторные нагрузки переменных достаточно высоки, а наличие только одной главной компоненты говорит о высокой взаимосвязанности данных переменных. Данная компонента (фактор) объяснила 78% дисперсии данных. Использование других показателей, связанных с потреблением алкоголя (например, заболеваемости алкоголизмом, розничных продаж алкогольной продукции на душу населения), приводило к снижению объясненной дисперсии.

В результате расчетов были получены значения указанного фактора для отдельных лет. Масштабирование коэффициентов для создания математической модели проводилось при помощи линейной множественной регрессии. В качестве зависимой переменной были использованы имеющиеся оценки потребления алкоголя на душу населения в Российской Федерации:

оценки Всемирной организации здравоохранения <3>;

--------------------------------

<3> World Health Organization. Global Information System on Alcohol and Health (GISAH). http://apps.who.int/gho/data/node.gisah.GISAHhome?showonly=GISAH.

оценки А.В. Немцова <4>;

--------------------------------

<4> Немцов А.В. Алкогольная история России: Новейшая история. М.: Книжный дом "Либроком", 2009.

экспертов Министерства здравоохранения Российской Федерации.

После получения коэффициентов модели была осуществлена подстройка модели таким образом, чтобы полученная линия не отклонялась от интервалов значений опубликованных ранее оценок потребления алкоголя в Российской Федерации, а также чтобы при гипотетической ситуации крайне низкого потребления крепких алкогольных напитков смертность от случайных алкогольных отравлений была бы равна нулю.