Таблица 2 - Целевые показатели развития СЦТ НПТ

N п/п

Субтехнология

Целевое состояние субтехнологии/техническая характеристика

2019

2021

2024

1.

Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design)

Переход от традиционной парадигмы проектирования (доводка продуктов/изделий до требуемых характеристик на основе натурных испытаний, 5 итераций в среднем) к новой парадигме цифрового проектирования и моделирования - технологии разработки и применения цифровых двойников (Digital Twin), обеспечивающей при экспертном сопровождении, как правило, прохождение с первого раза физических и натурных испытаний (1 итерация), определение критических зон и критических характеристик для мониторинга на всех этапах жизненного цикла продукта/изделия

Экономические характеристики (Э):

Э - 1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников продуктов/изделий и обеспеченных экспертным сопровождением;

Э - 2 - количество реализованных проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для которых была применена технология разработки цифровых двойников;

Технические характеристики (Т):

Т - 1 - сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов;

Т - 2, % показателей матрицы целевых показателей и ограничений, обеспечивающих достижение целевых характеристик разрабатываемого изделия или продукции, определяемых и обосновываемых результатами виртуальных испытаний (по отраслям):

1. автомобилестроение (ОКВЭД: производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных средств);

2. авиастроение (ОКВЭД: производство летательных аппаратов и соответствующего оборудования);

3. судостроение и кораблестроение (ОКВЭД: строительство кораблей, судов и лодок);

4. двигателестроение (ОКВЭД: производство силовых установок и двигателей для летательных аппаратов, включая космические);

5. машиностроение, включая атомное, нефтегазовое, тяжелое, специальное машиностроение, железнодорожный транспорт (ОКВЭД: производство машин и оборудования общего назначения);

6. непрерывное/процессное производство (ОКВЭД: добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства: производство металлургическое, производство кокса и нефтепродуктов; производство химических веществ и химических продуктов).

Т - 3 - разработанные и внедренные технологии создания цифровых двойников продуктов/изделий на основе десятков тысяч целевых показателей обеспечивают при экспертном сопровождении прохождение с первого раза физических и натурных испытаний (1 итерация), определение критических зон и характеристик для мониторинга на всем жизненном цикле, количество итераций в приоритетных отраслях промышленности

Э - 1 = 3

Э - 1 = 15

Э - 1 = 100

Э - 2 = 3

Э - 2 = 30

Э - 2 = 250

Т - 1 = 10%

Т - 1 = 15%

Т - 1 = 25%

Т - 2 = 0% - 15%

Т - 2 = 25% - 50%

Т - 2 = 50% - 100%

Т - 3 = 5

Т - 3 = 3

Т - 3 = 1

Разработана отечественная PLM-система "тяжелого" класса (включая CAD/CAM/CAE-подсистемы), поддерживающая все стадии разработки изделий: от создания концепта и проектирования до изготовления, на базе отечественной платформы полного жизненного цикла изделий. PLM система обеспечивает автоматическую оценку технологической реализуемости производства на ранних этапах проектирования изделия или продукции (для УГТ 4 - 5 изделия). Разработана платформа управления цифровым профилем изделий, обеспечивающая полную прослеживаемость на всем жизненном цикле изделия: начиная от момента проектирования отдельных деталей и узлов, включая контроль на стадии производства, заканчивая эксплуатацией готового изделия.

Э - 1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, использующих разработанную PLM-систему;

Э - 2 - количество реализованных проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, в которых была применена PLM-система;

Э - 3 - количество активных/сертифицированных пользователей PLM-системы;

Э - 4 - количество типовых изделий в 5 приоритетных отраслях промышленности, подключенных к системе цифрового профиля изделия;

Т - 1 - этап разработки изделия или продукции (УГТ), на котором доступна автоматизированная оценка технологичности производства разрабатываемого изделия или продукции;

Т - 2 - сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов

-

"средне-тяжелый" класс, защищенное исполнение

"тяжелый" класс, защищенное исполнение

Т - 1:

Автоматизированная оценка технологичности только для поздних этапов (УГТ 9 изделия)

-

Т - 1:

Автоматизированная оценка технологичности для ранних этапов (УГТ 4 - 5 изделия)

-

Т - 2 = 10%

Т - 2 = 15%

Разработана для 5 приоритетных отраслей Национальная база математических моделей высокого уровня адекватности Digital Brainware (отличие между результатами моделирования и натурных испытаний в пределах +/- 5%) на основе архивов физических и натурных экспериментов, обеспечена преемственность с накопленным научно-технологическим опытом, основанном на дорогостоящих и зачастую уникальных экспериментах. Разработанная Национальная база пополняется математическими моделями высокого уровня адекватности на основе новых серий физических и натурных экспериментов, в том числе направленных на применение новых материалов.

Т - 1 - % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов:

1. Автомобилестроение (ОКВЭД: производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных средств);

2. Авиастроение и ракетно-космическая техника (ОКВЭД: производство летательных аппаратов, включая космические, и соответствующего оборудования);

3. Судостроение и кораблестроение (ОКВЭД: строительство кораблей, судов и лодок);

4. Двигателестроение (ОКВЭД: производство силовых установок и двигателей для летательных аппаратов, включая космические);

5. Машиностроение, включая тяжелое, специальное и атомное машиностроение, железнодорожный транспорт (ОКВЭД: производство машин и оборудования общего назначения);

6. Непрерывное/процессное производство (ОКВЭД: добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства: производство металлургическое, производство кокса и нефтепродуктов; производство химических веществ и химических продуктов)

Т - 1 = 0%

Т - 1 = 10%

Т - 1 = 25%

Цифровая платформа разработки цифровых двойников, способная учитывать 150 000 целевых показателей и ресурсных ограничений, использующая смежные "сквозные" цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров, обеспечивающая управление интеллектуальной собственностью, экспертное сопровождение и прохождение с первого раза физических и натурных испытаний.

Цифровая платформа внедрена в 5 приоритетных отраслях, в 50 высокотехнологичных компаниях, сформирована национальная сетецентрическая экосистема из 25 "зеркальных" инжиниринговых центров, объединяющая 2 500 экспертов - сертифицированных пользователей.

Т - 1 - целевые показатели и ресурсные ограничения, учитываемые матрицей целевых показателей и ограничений Цифровой платформы разработки цифровых двойников;

Э - 1 - количество пользователей Цифровой платформы разработки цифровых двойников

Т - 1 = 40 000

Т - 1 = 70 000

Т - 1 = 150 000

Э - 1 = 250

Э - 1 = 1 000

Э - 1 = 2 500

Платформа цифровой сертификации обеспечивает экспертное сопровождение разработки и применения цифровых моделей и виртуальных испытательных стендов для ускоренной сертификации материалов и изделий:

Э - 1 - количество материалов и изделий, прошедших ускоренную сертификацию на основании виртуальных испытаний, не менее;

Э - 2 - количество компаний, использующие платформу для вывода материалов и изделий на рынок, не менее

-

Э - 1 = 10

Э - 1 = 50

-

Э - 2 = 2

Э - 2 = 10

Платформенные решения для правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты обеспечивают охрану в режиме авторского/патентного права (как промышленный образец)/лицензирование:

Э - 1 - % от общего числа элементов, созданных "цифровых двойников", охрана которых обеспечена в режимах авторского/патентного права (как промышленный образец)/лицензирование;

Э - 1 = 15/1/0%

Э - 1 = 50/5/10%

Э - 1 = 100/25/30%

Разработана платформа полного жизненного цикла, обеспечивающая сервисы для разработки специализированного прикладного инженерного ПО на базе отечественной платформы и геометрического ядра:

Э - 1 - количество прикладных решений, разработанных на платформе полного жизненного цикла;

Э - 2 - количество сертифицированных специалистов, подготовленных для проектирования инженерного ПО на базе платформы жизненного цикла

-

Э - 1 = 10

Э - 1 = 25

-

Э - 2 = 50

Э - 2 = 100

Сервис, обеспечивающий доступ к облачным вычислительным мощностям, функционирующий по модели "on demand"

Э - 1 - количество активных/сертифицированных пользователей сервиса;

Э - 1 = 250

Э - 1 = 1 000

Э - 1 = 2 500

Платформенные решения, реализующие сервисный подход "База доступных технологий" и "База доступных мощностей"

Э - 1 - количество компаний, использующих базы, не менее;

-

Э - 1 = 2

Э - 1 = 10

Разработаны платформенные решения для эксплуатационного мониторинга: постпродажное обслуживание изделий и предиктивная аналитика

Э - 1 - количество типовых изделий в 5 приоритетных отраслях промышленности, процесс послепродажного обслуживания которых автоматизирован

Э - 1 = 0

Э - 1 = 20

Э - 1 = 100

2.

Технологии "умного" производства (Smart Manufacturing)

Разрабатываемые решения обеспечивают подготовку и наладку производства на основе интеграции данных из PLM-системы с минимальным участием человека (сокращение участия человека до 65%);

Т - 1 - участие человека в подготовке и наладке производства, % от выполняемых операций

Т - 1 = 100%

Т - 1 = 85%

Т - 1 = 65%

Развитие функциональных элементов на базе отечественных MES-систем, комплементарных с технологиями искусственного интеллекта, больших данных, интернета вещей и оптимизирующих процесс планирования производства с учетом "быстрых" переналадок и партий запуска;

Э - 1 - MES-система внедрена на высокотехнологичных предприятиях, не менее;

Э - 2 - количество сертифицированных пользователей MES-системы

-

-

Э - 1 = 1000

-

-

Э - 2 = 10 000

-

Модуль оптимизации производственных расписаний на уровне холдингов на основе алгоритмов искусственного интеллекта и данных интернета вещей

Модуль децентрализованного планирования. Интеграция с системами межзаводской кооперации и управления производственно-технологическим потенциалом крупных холдингов и государственных корпораций

Развитие функциональных элементов, комплементарных с технологиями искусственного интеллекта, больших данных и распределенных реестров, на базе отечественных платформ; разработка решений и функциональных элементов:

-

-

Э - 1 = 500

-

-

Э - 2 = 10 000

-

-

Э - 3 = 10 000

Платформенные решения для промышленного интернета функционируют со скоростью более 10 млрд сигналов/с на локальных серверах; применяются технологии искусственного интеллекта;

Э - 1 - платформенные решения для промышленного интернета внедрены на высокотехнологичных предприятиях, не менее;

Э - 2 - оснащение системами класса MDC, обеспечивающих получение данных с оборудования в

режиме реального времени, в 5 приоритетных отраслях промышленности, % <33>;

Т - 1 - скорость функционирования платформ для промышленного интернета, млрд сигналов/с

-

Э - 1 = 5

Э - 1 = 15

-

Э - 2 = 50%

Э - 2 = 70%

Т - 1 = 5 млрд сигналов/с использованием ЦОДов

Т - 1 = 7 млрд сигналов/с

Т - 1 = 10 млрд сигналов/с на локальных серверах

Разработана и внедрена платформа для сбора и анализа данных производственного оборудования и технологических процессов для целей оптимизации с использованием алгоритмов и методов машинного обучения,

Э - 1 - количество внедрений на предприятиях, не менее

-

Э - 1 = 2

Э - 1 = 5

Технологии гибридных и гибких производственных линий функционируют на основе отечественных систем управления и обеспечивают стабильность повторяемости позиционирования не менее +/- 0,1 мм (ISO 9283), количество управляемых осей не менее 7;

Т - 1 - стабильность повторяемости позиционирования гибридных и гибких производственных линий на основе отечественных систем управления, мм

-

-

Т - 1 = +/- 0,1 мм

Автоматизация процессов производства на предприятиях:

Э - 1 - количество средних и крупных предприятий обрабатывающих отраслей промышленности, прошедших оценку уровня цифровой трансформации (получивших "цифровые паспорта") и подключенных к сервисам ГИСП, тыс. предприятий

-

Э - 1 = 5,8

Э - 1 = 14,4

Разработано комплексное платформенное решение для обработки, хранения и анализа данных геологоразведки с целью создания Цифрового месторождения;

Э1 - платформенное решение внедрено и используется лидерами отрасли, не менее

-

Э - 1 = 20

Э - 1 = 60

Разработаны программные решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и ремонта.

Э - 1 - количество высокотехнологичных компаний в 5 приоритетных отраслях промышленности, внедривших программные решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и ремонта, позволяющие в режиме реального времени контролировать и производить ремонт по техническому состоянию

Э - 1 = 0

Э - 1 = 20

Э - 1 = 100

3.

Манипуляторы и технологии манипулирования

Разработаны технологии, обеспечивающие высокую точность обработки материалов роботами-манипуляторами;

Т - 1 точность обработки материалов роботами-манипуляторами, мкм

Т - 1 = 100 мкм;

Т - 1 = 10 мкм;

Разработаны технологии, обеспечивающие деликатное манипулирование с точностью 0,1 мм усилием 1 Н и скоростью 0,1 м/с;

Т - 1 - скорость деликатного манипулирования, м/с;

Т - 1 = 0,1 м/с

Т - 1 = 1 м/с

Э - 1 - увеличение численности сотрудников робототехнических компаний - интеграторов, количество сотрудников

Э - 1 = 200

Э - 1 = 400

Э - 1 = 1 000

Э - 1 - рынок промышленных робототехнических систем (млрд руб.)

Э - 1 = 8

Э - 1 = 25

Э - 1 = 30

Э - 1 - доля отечественных разработчиков промышленной робототехники (%)

Э - 1 = 5%

Э - 1 = 15%

Э - 1 = 30%

Э - 1 - количество роботов, задействованных в производстве, на 10 000 работников

Э - 1 = 4

Э - 1 = 20

Э - 1 = 40

Э - 1 - соотношение выпускаемых в стране промышленных роботов к потребляемым российским рынком, %

Э - 1 = 1%

Э - 1 = 20%

Э - 1 = 40%

Выпуск отечественных манипуляторов для реального сектора экономики

Э - 1 - соотношение выпускаемых в стране промышленных роботов к потребляемым российским рынком, %

единичные образцы

Э - 1 = 15%

Э - 1 = 30%

Э - 2 - годовой объем поставок промышленных роботов в России, шт

Э - 2 < 1 000

Э - 2 = 1 700

Э - 2 = 4 600

4.

Показатели и индикаторы федерального проекта "Цифровые технологии"

Достигнуты показатели и индикаторы федерального проекта "Цифровые технологии":

Э - 1 - увеличение затрат на развитие "сквозных" цифровых технологий;

Э - 2 - увеличение объема выручки проектов (разработка наукоемких решений, по продвижению продуктов и услуг по заказу бизнеса) на основе внедрения технологий СЦТ "Новые производственные технологии" компаниями, получившими поддержку в рамках федерального проекта "Цифровые технологии";

Э - 3 - количество РСТ - заявок по СЦТ "Новые производственные технологии", организациями, получившими поддержку в рамках национального проекта "Цифровая экономика"

Э - 1 = 100%

Э - 1 = 140%

Э - 1 = 300%

Э - 2 = 100%

Э - 2 = 150%

Э - 2 = 250%

Э - 3 = 100%

Э - 3 = 140%

Э - 3 = 300%