3.4.1. Трудовая функция

Наименование

Совершенствование и разработка новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Код

D/01.8

Уровень (подуровень) квалификации

8

Происхождение трудовой функции

Оригинал

X

Заимствовано из оригинала

Код оригинала

Регистрационный номер профессионального стандарта

Трудовые действия

Проведение анализа локальных и мировых потребностей в совершенствовании и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Анализ и оценка имеющегося научного задела и ресурсного потенциала научного подразделения

Разработка и согласование предложений по совершенствованию и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Определение состава и содержания научно-исследовательских работ по разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными на основе согласованных предложений

Оценка технико-экономических показателей научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Определение источников финансирования научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Определение состава требуемых материально-технических ресурсов для выполнения научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Анализ и согласование перечня научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Планирование выполнения научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Формирование коллектива исполнителей научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Контроль хода выполнения научно-исследовательских работ: мониторинг, оценка объема и качества выполненных работ, корректировка отклонений от плана выполнения научно-исследовательских работ

Разработка отчетных материалов, представление материалов внешним и внутренним заказчикам научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Согласование отчетных материалов с заказчиком работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Подготовка информации для оформления правоустанавливающих документов на разработанную интеллектуальную собственность в части новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Необходимые умения

Проводить аналитические исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных

Определять перспективную тематику научно-исследовательских работ в области совершенствования и разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Разрабатывать конкурсную, проектную и рабочую документацию на проведение научно-исследовательских работ

Проводить технико-экономическое обоснование научно-исследовательских работ

Планировать выполнение научно-технических работ

Формировать коллектив исполнителей научно-исследовательских работ

Выполнять научные исследования

Управлять исполнением научно-исследовательских работ

Разрабатывать научно-техническую документацию

Согласовывать с заказчиком содержание и отчетную документацию научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Проводить презентации, подготавливать публикации по итогам научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Оценивать результаты научно-исследовательских работ и подготавливать информацию для оформления интеллектуальной собственности в части разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Необходимые знания

Состояние и перспективы развития в Российской Федерации и в мире технологий больших данных и других информационных технологий для задач информационно-аналитической деятельности, поддержки принятия решений, а также создания инновационных продуктов и услуг

Локальные и глобальные потребности в совершенствовании и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными

Существующие и перспективные методы и программный инструментарий технологий больших данных

Предметная область использования технологий больших данных

Современный опыт использования технологий больших данных в части разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств

Математическое моделирование

Информационное моделирование

Теория принятия решений

Системный анализ

Методы сравнительного анализа методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств

Существующие и перспективные математические методы и инструментальные средства анализа больших данных

Существующие и перспективные архитектуры больших данных, в том числе распределенные кластерные архитектуры

Методы и инструменты распределенного хранения данных

Параллельные и распределенные вычисления

Технологии вычислений в оперативной памяти

Существующие и перспективные методы обработки больших данных

Высокопроизводительные вычисления

Методы машинного обучения

Распределенные вычисления

Облачные вычисления и инфраструктуры

Методы хранения структурированных и неструктурированных данных

Методы сбора данных

Современные и перспективные методы сбора данных

Источники больших данных, интенсивность генерации данных источниками

Технические средства и среды сбора, хранения и обработки больших данных

Современные и перспективные средства визуализации и интерпретации больших данных

Применение технологий больших данных в практических задачах предметной области

Показатели эффективности технологий больших данных

Основы охраны авторских прав и интеллектуальной собственности в сфере информационных технологий

Другие характеристики

-