Перечень приоритетных направлений фундаментальных и поисковых научных исследований на 2021 - 2030 годы

1.1.1.2. Геометрия и топология

1.1.1.3. Математический анализ

1.1.1.4. Дифференциальные уравнения (в том числе обыкновенные дифференциальные уравнения и уравнения с частными производными), динамические системы, теория управления в том числе, оптимальное управление, приложения к задачам математической физики

1.1.1.5. Теория вероятностей и математическая статистика

1.1.1.6. Математическая логика

1.1.1.7. Математическая физика

1.1.2. Вычислительная математика

1.1.2.1. Теоретические основы вычислительных методов и алгоритмы для компьютерных систем высокой производительности

1.1.2.2. Обратные и некорректно поставленные задачи, методы усвоения данных

1.1.2.3. Методы статистического моделирования и анализа данных

1.1.2.4. Методы оптимизации и управления

1.1.2.5. Численные методы решения задач математического моделирования

1.1.3. Математическое моделирование

1.1.3.1. Методология математического моделирования

1.1.3.2. Моделирование среды обитания, включая районы Крайнего Севера, и обеспечение связности территории Российской Федерации

1.1.3.3. Моделирование в задачах медицины и сельского хозяйства

1.1.3.4. Моделирование в задачах государственного и корпоративного управления

1.1.3.5. Моделирование в задачах исследования космоса

1.1.3.6. Моделирование в задачах фундаментальной науки

1.1.3.7. Моделирование в задачах создания промышленных производств, аэрокосмической техники, машиностроения, разведки, добычи и транспортировки углеводородного сырья, атомной энергетики, робототехники и вычислительной техники

1.1.3.8. Моделирование социально-экономических процессов

1.1.3.9. Моделирование транспортных потоков

1.1.4. Высокопроизводительные вычисления

1.1.4.1. Создание методов, алгоритмов, инструментальных средств и пакетов прикладных программ для вычислительных систем сверхвысокой производительности

1.1.5. Искусственный интеллект

1.1.5.1. Общематематические основания и проблемы обработки и анализа данных, искусственного интеллекта и поддержки принятия решений

1.1.5.2. Специализированные по видам и типам данных методы их обработки и анализа

1.1.5.3. Математические основы методов обработки и интеллектуального (в том числе глубокого) анализа данных для отдельных прикладных областей и направлений

1.1.5.4. Математические основы технологий и программных средств для реализации методов и алгоритмов теоретической информатики

1.1.5.5. Когнитивные системы и технологии, нейроинформатика и биоинформатика, системный анализ

1.1.5.6. Квантовое глубокое машинное обучение на основе квантовых поисковых алгоритмов, квантового программирования, квантовых нейронных сетей и квантовых генетических алгоритмов

1.1.6. Теоретическая информатика и дискретная математика

1.1.6.1. Дискретный анализ, комбинаторика и теория графов

1.1.6.2. Дискретная оптимизация

1.1.6.3. Теории сложности, кодирования, сжатия, защиты и передачи информации

1.1.6.4. Проблемно-ориентированные методы дискретного анализа

1.1.7. Системное программирование

1.1.7.1. Анализ, трансформация и моделирование программ

1.1.7.2. Управление данными

1.1.7.3. Операционные системы

1.1.7.4. Кибербезопасность

1.1.7.5. Сетевая поддержка науки и образования; структуризация и визуализация больших данных в науке и образовании

1.1.7.6. Алгоритмы и программные системы в космическом мониторинге Земли и экологии

1.1.7.7. Архитектура, системные решения, программное обеспечение, стандартизация и информационная безопасность информационно-вычислительных комплексов

1.1.7.8. Сети нового поколения (в том числе когнитивные, гибридные, гетерогенные) для передачи экзабайтных объемов

1.1.8. Информационно-вычислительные системы и среды в науке и образовании

1.1.8.1. Сетевая поддержка науки и образования; структуризация и визуализация больших данных в науке и образовании

1.1.8.2. Алгоритмы и программные системы в космическом мониторинге Земли и экологии