Создание системы моделирования транспортных потоков с применением технологий искусственного интеллекта и "big data"

N п/п	Раздел	Описание
1.	Кто делает?	Минтранс России.
2.	Кто основные бенефициары мероприятия?	Правительство Российской Федерации Минтранс России Субъекты Российской Федерации Бизнес (транспортные компании) и граждане РФ (в ограниченном функционале)
3.	Какой клиентский путь меняет мероприятие?	Принятие решений по развитию транспортного комплекса и узлов транспортной инфраструктуры Процесс моделирования транспортных потоков
4.	Какую проблему решает мероприятие?	Отсутствует возможность эффективного моделирования транспортных потоков. Высокая стоимость и недостаточная степень оперативности моделирования транспортных потоков.
5.	Что делаем?	Реализовать возможность моделирования транспортных потоков с применением технологий искусственного интеллекта на основании накопленных данных.
6.	Как ИИ позволит решить проблему?	Реализовано эффективное моделирование транспортных потоков.
7.	Какие результаты мероприятия с ИИ ожидаются: QW (2021), BFR (2024), Долгосрочная цель (2030)	QW (2021): Технологии ИИ применяются при моделировании транспортных потоков. BFR (2024): Обеспечен сбор данных по ТК для использования компонентами ИИ. Обеспечено моделирование транспортных потоков с использованием искусственного интеллекта. (2030): Планирование развития ТК осуществляется целиком в "цифровом" виде с использованием технологий ИИ.
КонсультантПлюс: примечание. В официальном тексте документа, видимо, допущена опечатка: имеется в виду раздел IX, а не раздел VI.
8.	Как действуем?	В соответствии с разделом "VI. План-График: мероприятия и контрольные точки проекта" Паспорта проекта "Цифровая трансформация транспорта".
8.1	Какие данные нужны для реализации мероприятия (всего)?	Данные, предоставляемые информационными системами Минтранса и подведомственных учреждений, ИТС субъектов Российской Федерации, информационными системами внешних ведомств: ФТС, ФСБ, МВД, МЧС и другими. Состав данных будет уточнен на этапе технического проектирования.
8.2	Какие данные уже есть?	Наличие доступа к данным (из п. 8.1.) будет уточнено на этапе технического проектирования.
8.3	Какие данные необходимы дополнительно?	Необходимость доступа к дополнительным данным (из п. 8.1.) будет уточнена на этапе технического проектирования.

N п/п	Критерий эффективности	Метрика	Единица измерения	Значения метрики
N п/п	Критерий эффективности	Метрика	Единица измерения	Базовое значение (2020 год)	Без применения ИИ в клиентском пути (2024 год)	С применением ИИ в клиентском пути на 2024 год	С применением ИИ в клиентском пути на 2030 год
1.	Качество	Удовлетворенность пользователя системы моделирования	Балл (шкала от 1 - 10)	-	5	8	10
2.	Объективность	Полнота необходимой для принятия решений информации по регламенту, доступной в системе моделирования	процент	-	50	70	100

N п/п	Параметр	Почему возникает	Единица измерения	2021 год	2022 год	2023 год	2024 год	2030 год
1.	Увеличение налоговых поступлений от предприятий	Уплата налогов в ходе разработки решения/мероприятия (НДФЛ, Социальные отчисления, налог на прибыль организаций	В процентном выражении по отношению к предыдущему году и в абсолютном значении % и млн	-/62	530/329	-52/155	-38/95	0/126
2.	Эффект на ВВП	Эффект от увеличения государственных расходов на конечное воздействие на экономику		-/166	+529/879	-53/414	-39/254	0/435
Итого финансовый результат			в абсолютном значении млн/млрд руб.	228	1 208	429	349	461

Создание ситуационного центра Минтранса России, в т.ч. решений для сбора обращений граждан Карточка мероприятия в сфере искусственного интеллекта "Создание и эксплуатация информационной системы учета и планирования работ/затрат на проектирование, строительство, ремонт и содержание объектов транспортной инфраструктуры (в т.ч. предиктивная аналитика ТОиР ОТИ)"