"Паспорт федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации" (приложение N 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий...

7. Внедрение ИИ-решений в отраслях экономики и повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий ИИ

7

Внедрение ИИ-решений в отраслях экономики и повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий ИИ

7.1

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения

Количество медицинских изделий, медицинских информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более 60% медицинских организациях государственной и муниципальной форм собственности, шт.

0

5

10

20

1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта по внедрению ИИ в отрасли и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карта включает в себя следующее:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Вертикально-интегрированные медицинские системы по профилям Онкология, Сердечно-сосудистые заболевания, профилактика, акушерство и гинекология, внедрены технологии анализа популяционных медицинских данных, построения, предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных.

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- "озеро медицинских данных" (документов, изображении и результатов инструментальных исследований) для разметки

- разметка медицинских документов, изображений, результатов диагностических исследований (к 2024 году 100 наборов данных)

- машинное обучение и тестирование математических моделей

- создание продуктов и сервисов на основе технологий искусственного интеллекта.

1.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в медицинские организации, в том числе, внедрение следующих сценариев:

- Ранняя диагностика и снижение риска развития заболевания

- Поддержка диагностики заболеваний по медицинским снимкам

- Оптимизация индивидуального плана лечения

- Предсказание состояния пациента на основе имеющихся о нем данных

- Голосовое заполнение медицинской документации, проверка точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей

1.4. Обеспечивающие меры:

- Разработаны стандарты по использованию ИИ в здравоохранении, разработаны правовые основы применения ИИ в здравоохранении, разработан порядок регистрации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта

- Создан методический центр Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов, подготовки медицинских наборов данных

1.5. Достигнуты следующие показатели:

- К 2024 году подготовлено не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений, результатов диагностических

исследований

- Количество медицинских работников, прошедших обучение, технологиям работы с большими данными к 2024 году составит 2000 чел.

- Количество медицинских изделий, медицинских информационных систем и сервисов с применением технологий ИИ, внедренных в более 60% медицинских

организациях государственной и муниципальной форм собственности, не менее 20 в 2024 году.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.

7.2

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отрасли сельского хозяйства

Доля полей, на которых применяют инструменты точного земледелия/доли ферм, в которых проводят мониторинг и анализ поведения и здоровья скота с использованием технологий ИИ (относительно 2019 г.), %

0%

5%

10%

25%

1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта внедрению ИИ в отрасли и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карта включает в себя следующее:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- Закустаривание земель

- Агрострахование

- Контроль целевого использования земель

- Прогнозы урожайности

- Спектральные данные ДЗЗ и БПЛА полученные от радаров и лидаров в различных спектрах; оптические данные - снимки регионов земной поверхности для их анализа путем оптического распознавания; координатную и временную привязку снимков к сельскохозяйственным территориям. На основе этих данных будут сформированы:

- классификация типа культур

- оценка состояния посевов (мониторинг сельскохозяйственных культур, оценка ущерба)

* оценка урожайности

* отображение характеристик почвы

* отображение типа почвы

* эрозия почвы

* влажность почвы

* мультиспектральные изображения

* стереофотографии

* изображения земель при любых погодных условиях

* 3-мерную структуру леса

* высоты поверхности земли и объектов на ней

1.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих юз-кейсов: Закустаривание земель. Агрострахование. Контроль целевого использования земель. Прогнозы урожайности.

1.4. Достигнуты следующие показатели:

- В 2024 г. в области сельского хозяйства и животноводства доля полей на которых применяют инструменты точного земледелия/доли ферм в которых проводят мониторинг и анализ поведения и здоровья скота с использованием технологий ИИ составляет 25%.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.

7.3

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта и транспортной отрасли

Количество беспилотных транспортных средств, в том числе используемых и качестве подвижных постов транспортной безопасности (контролеров соблюдения правил движения) на транспортной инфраструктуре общего пользования с применением ИИ, ед. (в год)

100

1000

2000

5000

1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта по внедрению искусственного интеллекта транспортной отрасли и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карта включает в себя следующее:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Формирование единой цифровой транспортно-логистической среды, в том числе в части обеспечения функционирования опорной сети ТЛЦ

- Внедрение управления объектами транспортной инфраструктуры информационными системами, использующими биометрические данные с применением элементов искусственного интеллекта

- Оснащение беспилотных транспортных средств системами, обеспечивающими их использование в качестве подвижных постов транспортной безопасности (контроллеров соблюдения правил движения) на транспортной инфраструктуре общего пользования с применением элементов искусственного интеллекта

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- Наборы данных по маршрутам, видам грузов, транспортных средств и перевозчикам

- Наборы данных с плановыми и фактическими данными по времени транспортировки и операций

- Набор данных по условиям движения транспортных средств на инфраструктуре общего пользования

- Наборы данных по объемам и скорости грузопотоков

- Наборы данных по простоям и порожнему транспорту

- Наборы данных по расписаниям и режимам работы разных видов транспорта

- Наборы данных по маршрутам и загруженности по времени, дням, месяцам

- Набор данных фото и видеофиксации

- Набор данных по весо-габаритным параметрам

- Набор данных по температурному режиму и пр.

- Набор данных по транспортно-логистическим операциям и процессам

1.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих юз-кейсов:

- беспилотные личные, грузовые автомобили, суда, локомотивы, такси

- Предиктивный мониторинг состояния транспорта/предиктивные ремонты

- Контроль усталости и качества езды водителей/пилотом

- Городская интеллектуальная транспортная система

- "Умный" порт, аэропорт. вокзал,

- Оптимизация работы и потока пассажиров, а также обеспечение безопасности с помощью машинного зрения и алгоритмов ИИ

- Оптимизация маршрута и режима полета

- Доставка грузов дронами на "последней миле"

- беспилотная логистика на закрытых территориях (например, складах)

- Контроль целостности упаковки

1.4. Достигнуты следующие показатели:

- К 2024 г. обеспечено функционирование 5000 беспилотных транспортных средств, используемых в качестве подвижных постов транспортной безопасности (контролеров соблюдения правил движения) на транспортной инфраструктуре общего пользования с применением элементов ИИ

- К 2024 г. применяется не менее 15 информационных систем, обрабатывающих "большие данные" в сфере транспорта, применяющих элементы ИИ 2020 г. - 0, 2021 г. - 1, 2022 г. - 5, 2023 г. - 10, 2024 г. - 15

- Количество объектов транспортного комплекса, управляемых информационными системами, использующими биометрические данные, с применением элементов ИИ, 2020 г. - 0, 2021 г. - 10, 2022 г. - 20, 2023 г. - 50, 2024 г. - 100.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.

7.4

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в отраслях топливно-энергетического комплекса

Доля субъектов ТЭК, применяющих цифровые решения ни основе ИИ, %

1%

5%

10%

15%

1. В 2021 году разработана стратегия и дорожная карта по внедрению ИИ в отраслях топливно-энергетического комплекса и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов. Дорожная карт включает в себя следующее:

1.1 Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих вариантов использования:

- Модернизированная технология интерпретации сейсмических данных;

- Методика комплексной интерпретации данных геоинформационной системы;

- Система моделирования ресурсов нефтегазовых месторождений для выявления перспективных объектов;

- Технология геологического моделирования для учета и автоматического обновления геолого-геофизических данных;

- Модуль искусственного интеллекта для прогнозирования производства и движения нефтепродуктов в нефтяной отрасли на цифровой платформе ГИС ТЭК для компаний нефтяной отрасли:

- Модуль искусственного интеллекта для поиска узких мест и выдачи рекомендаций в цепочке движения нефтепродуктов в нефтяной отрасли на цифровой платформе ГИС ТЭК для компании нефтяной отрасли:

- Система контроля состояния оборудования энергетических установок:

- Система прогнозирования выработки и потребления энергии на базе искусственного интеллекта с возможностью выявления очагов потерь:

- Программно-технический комплекс распознавания дефектов высоковольтных линий с использованием БПЛА, без участия человека;

- Аналитическая система мониторинга и контроля строительства и электроэнергетике;

- Автоматизированная система мониторинга и диагностики состояния высоковольтного оборудования (АСМД).

1.2 Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных. Сформированы отраслевые дата-сеты на основе методики сбора отдельных показателей всей отрасли, агрегирующие как ключевые, так и косвенные показатели, характеризующие процесс деятельности субъектов ТЭК, на базе которых в дальнейшем будут разрабатываться инновационные отраслевые программные решения.

1.3. Достигнуты следующие показатели:

- к 2024 г. доля субъектов ТЭК, предоставляющих данные для формирования отраслевых дата-сетов через ГИС ГЭК составит 70%: 2021 - 0%: 2022 - 20%, 2023 - 40%, 2024 - 70%

- к 2024 г. количество сформированных отраслевых дата-сетов составит 9 шт.: 2021 - 1 шт., 2022 - 3 шт., 2023 - 6 шт., 2024 - 9 шт.

- к 2024 г. доля субъектов ГЭК, применяющих цифровые решения на основе ИИ составит 15%: 2021 - 1%, 2022 - 5%, 2023 - 10%, 2024 - 15%.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной дорожной карте.

7.5

Обеспечено внедрение технологий искусственного интеллекта в обрабатывающих отраслях промышленности

Доля процессов в обрабатывающих отраслях промышленности, для решения которых нс пользуются технологии ИИ, %

0%

5%

10%

25%

1. Осуществляется на постоянной основе координация реализации стратегий цифровой трансформации субъектов деятельности в сфере промышленности.

2. В 2021 году внесены и утверждены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающие в себя:

2.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе создан модуль самообучаемой системы распознавания неструктурированного текста и интеллектуальной классификации в целях оптимизации порядка предоставления государственных услуг:

2.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных. Сформированы отраслевые дата-сеты отражающие фактический уровень промышленного производства, уровни загрузки промышленного оборудования, остаточную амортизацию и срок полезного использования промышленного оборудования на уровнях конкретного субъекта деятельности в сфере промышленности

2.3. Обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании, в том числе, внедрение следующих юз-кейсов:

- предиктивное техническое обслуживание оборудования

- умное управление цепочкой поставок

- поиск аномалий в работе технологического, включая критически важное, оборудовании на промышленных предприятиях

- предиктивный анализ отклонений, в том числе на объектах повышенной опасности.

- контроль безопасности с помощью компьютерного зрения

2.4. Поддерживающие мероприятия.

- создан к функционирует центр компетенций по цифровой трансформации промышленности, обеспечивающий агрегирование и анализ отраслевых данных, переподготовке кадров, а также тиражирование наилучших практик и решении в сфере "сквозных" цифровых технологий и искусственного интеллекта - в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 30 апреля 2019 г. N 529 заключены не менее 20 соглашений с российскими организациями на возмещение части затрат на разработку цифровых платформ и программных продуктов на базе искусственного интеллекта. Ежегодно производится мониторинг хода реализации проектов, созданных на базе искусственного интеллекта, и отраслях промышленности. К 2024 обеспечена реализация не менее 20 проектов, созданных на базе искусственного интеллекта, в отраслях промышленности: 2021 - 5 проектов, 2022 - 10 проектов, 2023 15 проектов, 2024 - 20 проектов (нарастающим итогом)

2.5. Достигнуты показатели:

Доля процессов в обрабатывающих отраслях промышленности, для решения которых используются технологии ИИ к 2024 году составит 25%

3. Мероприятия реализовываются согласно ведомственной программе цифровой трансформации.

7.6

Внедрены ИИ-решения в деятельность МЧС России и подготовлены дата-сеты и рамках цифровой трансформации МЧС России

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Автоматически распознаются повреждения инфраструктуры со снимков ДЗЗ

- Автоматически выявляется аномалии на спутниковых снимках

- Автоматически выявляются кромки таяния льда на спутниковых снимках

- Прохождение циклических паводков прогнозируется с использованием ИИ

- Входящие потоки сведений классифицируются с использованием ИИ

- Динамически рассчитываются риски опасностей на основе прогнозных данных и истории неблагоприятных явлений

- Межведомственные фото-видеопотоки в интересах МЧС анализируются компьютерным зрением

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- наборы данных в сфере ЧС

- архив климатических данных

1.3. Достигнуты следующие показатели:

- не менее чем на 80% снимков БПЛА и Спутникового мониторинга автоматически распознаются повреждения инфраструктуры

- Не менее чем на 80% снимках Спутникового мониторинга автоматически определяются аномалии (термоточки, выбросы CO и др.)

- Не менее чем для 70% паводкоопасных участков осуществляется автоматическое распознавание кромки таяния льда на спутниковых снимках

- Не менее чем для 80% циклических паводков осуществляется модельное прогнозирование подъема уровня рек

- 90% сведений подлежащих ручной классификации классифицируются автоматически

- не менее чем для 10 типов событий автоматически проводится скоринг риска для заданных территорий (термоточки, пожары, подтопления, наполнения, разрушения, гибель на воле, ДТП, техногенные аварии, опасные метеоявления и др.)

- Для видеопотоков в интересах МЧС обеспечено распознавание не менее 10 классов объектов и событий

- Для моделей и алгоритмов AI в реальном времени доступны климатические данные не менее чем из 5 климатических моделей

- Для моделей и алгоритмов AI доступны исторические климатические данные с глубиной не менее 5 лет

- Для моделей и алгоритмов AI доступны исторические и действующие происшествия и ЧС не менее чем по 10 видам событий (термоточки, пожары, подтопления, наводнения, разрушения, гибель на воде, ДТП, техногенные аварии, опасные метеоявления и др.)

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.7

Внедрены ИИ-решения в деятельность ФОМС и подготовлены дата-сеты и рамках цифровой трансформации ФОМС

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, и том числе:

- сервис "Цифрового помощника" (страхового представителя), для обеспечения интерактивной интеллектуальной навигации граждан (в том числе помощь при записи на прием или переносе записи по просьбе гражданина в режиме голосового диалога, рекомендации и уведомления о положенных медицинских мероприятиях, оптимизация маршрутов между специалистами мед организаций, сокращение времени ожидания в очереди на госпитализацию и ВМП) в рамках функции страхового представителя по сопровождению и информированию застрахованных лиц в системе ОМС

- сервис контроля качества оказания медицинской помощи с возможностью проведения интеллектуальной экспертам качества оказанной медицинской помощи, в том числе с возможностью корректировки плана дальнейшего лечения

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- отраслевые дата-сеты на основе методики сбора массива показателей системы ОМС, включающие ключевые, так и косвенные показатели, характеризующие процесс деятельности в системе ОМС (ключевые данные для формирования дата-сетов и разметки: информация об участниках системы ОМС, ресурсной обеспеченности, популяционная информация на основе Единого реестра застрахованных, информация о фактах оказания медицинской помощи и ее характеристиках, данные о поставленных диагнозах и исходах лечения).

1.3. Достигнуты следующие показатели:

- Формирование на основе размеченной информации по массиву первичных данных системы ОМС до 5 дата-сетов (ед.)

- Повышение доли медицинских услуг, соответствующих стандартам качества медицинской помощи к предыдущему году: в 2020 г. - на 0.00%, 2021 г. - на 5.0%. 2022 г. - 5.0%. 2023 г. - 5,0%, 2024 г. - 5,0%.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.8

Внедрены ИИ-решения в деятельность Росавиации и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росавиации

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения. в том числе:

- Система обработки и анализа результатов испытании и информирования отчетных документов рамках разработки системы информационной поддержи сертификации авиационной техники

- Система централизованного сопровождения и актуализации эксплуатационной документации воздушных судов производства Российской Федерации с применением средств ИИ

- Система мониторинга жизненного цикла авиационной техники с применением технологии и методов искусственного интеллекта

- Система "Аутентичность компонентов воздушных судов" с применением средств ИИ

- Система обработки с использованием технологии искусственного интеллекта и технического зрения визуальных мемориалов поступающих с борта средств поиска в рамках цифровой платформы инфраструктуры управления единой системой авиационно-космического поиска и спасания и взаимодействия с другими поисковыми и аварийно-спасательными службами транспортного комплекса, морского транспорта

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- пополняемый набор визуальных данных результатов поисково-спасательных операции с привязкой объекта поиска на местности

- единая база данных неаутентичных компонентов, находящихся в реестре РФ

1.3. В результате внедрения системы эффективного управления эксплуатационной документацией воздушных судов гражданской авиации обеспечиваются: 1) улучшения показателен безопасности полетов за счет оперативного обеспечения актуальной электронной эксплуатационной документацией эксплуатантов ВС и ее мониторинга, а также контроля выполнения работ подлежащих выполнению на ВС; 2) повышение эффективности управления технологическими производственными процессами авиапредприятий и улучшение их экономических показателей.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденному плану.

7.9

Внедрены ИИ-решения в деятельность ФТС России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации ФТС России

Количество наименований товаров (товарных позиций), определяемых с использованием механизмов анализа на основе ИИ, шт.

2

4

8

12

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1 В деятельность ФТС России внедрены ИИ-решения, в том числе:

- в Единой автоматизированной информационной системе таможенных органов (далее - ЕАИС ТО) реализованы механизмы анализа неструктурированных данных, позволяющие в автоматическом режиме выявлять товары, подпадающие при ввозе на территорию Российской Федерации пол запреты и ограничения, а также объекты интеллектуальной собственности.

- в ЕАИС ТО реализованы механизмы анализа снимков инспекционно-досмотровых комплексов (далее - ИДК), позволяющие в автоматическом режиме выявлять товары, попадающие при ввозе на территорию Российской Федерации под запреты и ограничения, проводить автоматическое сопоставление результатов анализа снимков МДК на предмет идентификации товаров со сведениями, заявленными в декларации на товары.

1.2. Сформированы наборы данных для применения систем искусственного интеллекта, для которых будут использоваться данные (дата-сеты) из нейтральной базы данных ЕАИС ГО

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плане.

7.10

Внедрены ИИ-решения в деятельность Россельхознадзора и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Россельхознадзора

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения. в том числе по следующим темам:

- Анализ и проверка всех выдаваемых ветеринарных сопроводительных документов (ВСД) (внутреннее перемещение, импорт, экспорт), выявление нарушений при транспортировке и производстве продукции животного происхождения, составление рейтинга добросовестности хозяйствующих субъектов

- Дешифрирование космических снимков для дальнейшего принятия мер рамках компетенции Россельхознадзора. Технология применяется в целях сокращения количества нарушений требований земельного законодательства (неиспользование, зарастание, захламление, загрязнение, разработка карьеров и т.д.)

- Анализ поступающей корреспонденции. Распознавание и определение ключевых позиций (тематические слова и словосочетания), формирование "чистых" данных на основе которых происходит определение тематик и подготовка ответа.

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по определению контуров полей и культур

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.11

Внедрены ИИ-решения в деятельность Росгидромета и подготовлены дата-сеты в рамках цифровом трансформации Росгидромета

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения. в том числе:

- Создана система сервисов в области гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды с применением методов искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения;

* сервис интерпретации результатов численных прогнозов погоды с использованием технологий искусственного интеллекта;

* технология наукастинга метеорологических переменных и явлений погоды с использованием искусственного интеллекта;

* технология формирования и ведения Единого государственного фонда данных о состоянии окружающей среды, ее загрязнении с использованием технологии искусственного интеллекта

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе в области гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды.

1.3. Обеспечивающие меры:

Разработана Концепция создания и реализации мультимодальной платформы для сбора, хранения, обработки, анализа данных в области гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды с применением методов искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.12

Введены ИИ-решения в деятельность Роспечати и подготовлены дата-сеты в рамках цифровом трансформации Роспечати

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

0%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Компонент с применением технологий ИИ программного решения по обеспечению процессов оказания государственных услуг Роспечати

- Компонент с применением технологий ИИ программного решения по обеспечению функционирования общедоступного нотного архива ФГБУ "РГМЦ"

- Пилотная версия сервиса по потоковой проверке качества контента с применением технологий ИИ для функционирования медиа-платформы "Орфей"

- Компонент с применением технологии ИИ программного решения по анализу отчетных документов и данных из производственных систем, систем ЭДО подведомственных организаций Роспечати и организаций, получающих средства государственной поддержки по линии Роспечати

- Программные решения по анализу спроса, интересов и потребительского поведения граждан Российской Федерации в части концертов классической музыки, с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.

- Сервис по мониторингу, анализу и представлению сведений о состоянии меди а отрасли в Российской Федерации на инструментах и методах машинного обучения и ИИ.

- Пилотная версия сервиса по факт-чекингу сообщений в российском медиапространстве с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.

- Пилотная версия сервиса по сорс-трейсингу сообщений в российском медиапространстве с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.

- Прототип системы распознавания в реальном времени текущего фрагмента исполняемого произведения с соответствующим позиционированием на нотной строке, с применением инструментов и методов машинного обучения и ИИ.

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

Отраслевой дата-сет, отражающий состояния медиа-отрасли в Российской Федерации, необходим для функционирования программного решения по автоматизированному сбору, анализу и представлению данных (мероприятие входит в состав ВПЦТ Роспечати), а также перспективных сервисов по факт-чекингу и сорс-трейсину сообщений в российском медиапространстве. Сбор и нормализация данных производится с применением специальных программных решений по мониторингу открытых источников, ведомственных баз данных. Дата-сет содержит информацию о состоянии медиа-отрасли в Российской Федерации в разрезе сред распространения: аудитория (количественная и половозрастная структура, интересы и предпочтения, формы потребления контента), доступность и распространенность сети доставки сигнала (географические характеристики сети передачи данных, мощность передатчиков, пропускная способность каналов связи, степень резервирования и отказоустойчивости), финансово-хозяйственные показатели (структура собственности, экономические показатели рынка к целом и финансовые показатели ключевых отраслевых предприятий, доля отрасли в ВВП РФ, человеческие ресурсы, занятость и потребность в профессиональных кадрах), а также характеристики распространения отдельных сообщений по тематикам (общественно-политические, социально-значимые, образовательные и т.д.). на этапе до пилотного запуска создаваемых публичных дата-ориентированных сервисов по факт-чекингу и сорс-трейсингу сообщений в российском медиапространстве дата-сет будет доступен только для внутренних служебных целей Роспечати и других ФОИВ (при согласовании). На этане промышленной эксплуатации указанных сервисов содержание дата-сета может быть частично раскрыт (за исключением сведений, составляющих служебную информацию ограниченного распространения).

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.13

Внедрены ИИ-решения в деятельность Росимущества и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Росимущества

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

2. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Информационная система на базе нейронных сетей (искусственного интеллекта) для обработки текстовых и голосовых обращений в специализированных чатах и по каналам телефонной связи в части вопросов учета и управления федеральным имуществом, включая формирование голосовых ответов (ведение диалога с гражданином).

- Информационная система на базе нейронных сетей (искусственного интеллекта) для оценки федерального имущества с целью определения наиболее эффективного пути распоряжения имуществом.

- Информационная система на базе нейронных сетей (искусственного интеллекта) для проведения анализа финансово-хозяйственной деятельности госкомпаний, включая финансовые коэффициенты (ликвидности, финансовой устойчивости, деловой активности, рентабельности) и оценку рисков банкротства.

3. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по темам:

- Ваза данных (дата-сет) федерального имущества для использования нейронными сетями (искусственным интеллектом)

- Ваза данных (дата-сет) показателей финансово-хозяйственной деятельности государственных компаний и компаний с государственным участием, а также сведений, оказывающий влияние на такие показатели, для использования нейронными сетями (искусственным интеллектом)

- Ваза данных (дата-сет) диалоговых рядов для использования нейронными сетями (искусственным интеллектом)

7.13

Внедрены ИИ-решения в деятельность Минприроды России и подготовлены дата-сеты в рамках цифровой трансформации Минприроды России

% реализации плана внедрения НИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

- Инструменты ИИ, ориентированные на автоматическую обработку мониторинговой информации, обеспечивающие выявление рисков возникновения опасных природных и техногенных явлений и процессов, а также контролирующих возникновение опасных природных явлений и процессов. Данные инструменты ИИ должны обеспечить прогнозирование ситуаций с выявлением потенциальных последствий и формированием планов реагирования, обеспечивающих минимизацию вреда в режиме реального времени. Например, - по данным ДЗЗ выявлен разлив углеводородов на нефтяной платформе с учетом текущей гидрометеорологической обстановки ИИ осуществляет выбор расчетной модели развития разлива и определяет меры по предотвращению загрязнения лежек морских млекопитающих и птичьих базаров, расположенных в зоне поражения. Для обучения ИИ планируется использование моделей и ретроспективных данных.

- Единая географическая информационная система Минприроды России, обеспечивающая функционирование тематических информационных систем, и обмен данными между этими информационными системами, а также обмен данными с информационными системами иных ведомств (Росреестр, Минкультуры России. Минкомсвязь России, Минэкономразвития России и т.д.)

- Инструменты ИИ, ориентированные на автоматическую обработку данных ДЗЗ. поступающих в потоковом режиме, во взаимодействии с данными тематических БД. разрабатываемыми в составе ВИЦТ Минприроды России ложны обеспечить решение широкого крут а задач, связанных с контролем, мониторингом изменений и управлением объектами окружающей среды, в том числе: 1) выявление в режиме реального времени фактов незаконной хозяйственной деятельности (застройка территорий ООПТ, рубка вне предоставленной лесосеки, добыча ПИ вне утвержденного горного отвода и т.д.). 2) Выявление потенциально пожароопасных участков и пожаров 3) Бонитировка угодий. Выявление категорий и классов среды обитания по данным ДЗЗ.

- Инструменты ИИ, ориентированные на автоматическую обработку пространственных и фактографических данных о природных ресурсах, обеспечивающие расчет и экономическое сопоставление размера вреда природным комплексам и объектам, возникающего при реализации проекта хозяйственной деятельности с размером ожидаемого полезного эффекта от реализации проекта.

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе:

- Особоохраняемые природные территории (ООПТ)

- Мониторинг окружающей среды (включает сведения из: Кадастр ООПТ, Кадастр Объектов животного мира, Госохотреестр, Государственный лесной реестр, Реестр водных объектов, база пространственных данных по границам подконтрольных объектов, в том числе а) границы особо охраняемых природных территорий, их функциональные и охранные зоны, связанные с базами данных, содержащими кадастровую и мониторинговую информацию; б) границы охотничьих хозяйств и зон охраны охотничьих ресурсов, связанные с базами данных охотхозяйственного реестра и мониторинга объектов животного мира; в) базы пространственных данных, содержащие результаты автоматической обработки данных дистанционного зондирования земли, обеспечивающие учет и систематизацию выявляемых событий (пожары, застройка, рубки и т.д.)

- Данные дистанционного зондирования земли (ДЗЗ)

1.3. Обеспечивающие меры:

- Создание набора инструментов, обеспечивающих сбор части кадастровой информации без участия человека по результатам автоматического анализа пространственной информации

- Расчет баланса между выбросами в атмосферу углерода при производстве товаров, поставляемых на экспорт. и поглощенного лесами, позволит подготовиться к введению странами ЕС налога на ввозимую продукцию из Российской Федерации и подготовить промышленные предприятия к переходу на наилучшие доступные технологии (НДТ). Рассчитанный баланс сможет поставить барьер между Еврокомиссией и предприятиям и экспортерами.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.15

Внедрены ИИ-решении и деятельность Роспатента и подготовлены дата-сеты и рамках цифровой трансформации Роспатента

% реализации плана внедрения ИИ на отчетный год

100%

100%

100%

100%

1. В 2021 году утвержден план внедрения ИИ в деятельность ФОИВ и внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов, включающий в себя:

1.1. В деятельность ФОИВ внедрены ИИ-решения, в том числе:

Сервис интеллектуального поиска в рамках разработки информационной системы (Платформы) "Инфраструктура поиска патентной информации и средств индивидуализации", ускоряющего этап проведения предварительной оценки РИД на предмет охраноспособности

Информационная система, позволяющая при осуществлении экспертизы средств индивидуализации производить распознавание графических изображений с помощью нейронной сети.

Сервис для интеллектуальной обработки данных при предоставлении правовой охраны результатам интеллектуальной деятельности.

Постоянно действующая инфраструктура мониторинга патентования новых технологий и методов искусственного интеллекта.

1.2. Обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе:

- набор данных мирового патентного фонда - сведения регистрации об объектах интеллектуальной собственности с атрибутным составом по стандартам Всемирной организации интеллектуальной собственности для использования поисковыми алгоритмами ИИ.

- набор данных со словесным описанием и графическим изображением товарных знаков, промышленных образцов, наименований мест происхождения товаров и географических указаний с набором атрибутов для использования поисковыми алгоритмами ИИ.

2. Мероприятия реализовываются согласно утвержденной утвержденному плану.

7.16

Сформирован план-график по внесению изменений в программы цифровой трансформации ФОИВ в чает внедрения ИМ и подготовки дата-сетов и по реализации соответствующих мероприятии. а также обеспечен мониторинга ос реализации

Доля ФОИВ, по которым осуществлена координация и контроль внедрения технологии ИИ, %

100%

100%

100%

100%

1. План-график по внесению изменений в программы цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки дата-сетов и по реализации соответствующих мероприятии утверждена Президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности.

2. Осуществлено внесение изменений в ведомственные программы цифровой трансформации согласно плану-графику.

3. Осуществлен мониторинг реализации плана-графика в рамках ведения индекса ИИ-зрелости ФОИВ.

4. Осуществлено проведение семинаров, лекций. стратегических сессий для ФОИВ.

5. Сформированы рекомендации по внедрению ИИ-технологий в деятельность ФОИВ. на основании в том числе измерения ИИ-индекса.

7.17

Разработан и регулярно изменяется индекс ИИ-зрелости ФОИВ

Доля ФОИВ, по которым осуществлено измерение индекса ИИ-зрелости ФОИВ, %

100%

100%

100%

100%:

1. Разработана и согласована с Минэкономразвития и Рабочей группой по ИИ методология измерения индекса ИИ-зрелости ФОИВ.

2. Производится регулярная оценка ИИ-зрелости ФОИВ.

3. Начиная с 2021 г., ежегодно ФОИВами в Правительство Российской Федерации направляется доклад, согласованный с Минэкономразвития России, о результатах измерения индекса ИИ-зрелости ФОИВ

6. Популяризация и развитие сообщества 4. Финансовое обеспечение реализации федерального проекта