Глава 11. Элементы теории вероятностей и математической статистики

Глава 11. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Понятие события. Классическое определение вероятности. Достоверное событие, невозможное событие. Сумма событий, умножение событий, противоположные события, несовместные события. Вероятность суммы событий. Теорема умножения вероятностей, условная вероятность, независимые события. Вероятность появления хотя бы одного события. Понятие случайной величины. Дискретная и непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Распределение случайной величины. Биноминальное распределение, распределение Пуассона, нормальное распределение, параметры нормального распределения. Понятие выборки и генеральной совокупности. Выборочная средняя и выборочная дисперсия. Математическое ожидание выборочной дисперсии, скорректированная выборочная дисперсия. Закон больших чисел, центральная предельная теорема. Коррелированность и зависимость случайных величин. Ковариация и коэффициент корреляции. Линейная и многофакторная регрессия. Тренды. Построение прогнозов на основе экстраполяции трендов. Критерии допустимых ошибок.