В мире

По прогнозам экспертов, мировой рынок ИИ-решений в 2023 - 2030 годах вырастет с 196,6 млрд до 1,8 трлн долларов США со среднегодовым темпом роста 37% <41>. Ожидается, что внедрение ИИ позволит увеличить эффективность бизнеса благодаря автоматизации рабочих процессов, росту производительности труда и повышению спроса на продукты с технологией ИИ <42>. По оценкам экспертов, в перспективе общий экономический эффект внедрения ИИ в различных отраслях мировой экономики может превысить 25 трлн долларов США <43>. Такой эффект будет возможен в том числе за счет снижения стоимости внедрения в деятельность организаций.

--------------------------------

<41> Grand View Research. 2024.

<42> The Economic Potential of Generative AI: The next productivity frontier. McKinsey. 2023.

<43> The Economic Potential of Generative AI: The next productivity frontier; Technology Trends Outlook. McKinsey. 2023.

Согласно экспертным оценкам, около 50% компаний в крупнейших экономиках мира <44>, <45> уже используют технологии ИИ. Финансовый сектор находится в числе отраслей, которые наиболее активно внедряют ИИ. Интеллектуальные системы применяются для развития чат-ботов и систем клиентской поддержки, развития инструментов предсказательной аналитики, направленной на прогнозирование потребностей клиентов и формирование более персонализированных предложений, повышения эффективности кредитного скоринга, противодействия мошенничеству, риск-менеджмента, а также для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов. Технологии ИИ получают все большее распространение среди институциональных инвесторов, брокеров, доверительных управляющих и инвестиционных советников, использующих инструменты ИИ для управления инвестиционным портфелем, алгоритмической торговли, анализа и оценки рыночных рисков.

--------------------------------

<44> В исследовании приняли участие Австралия, Канада, Китай, Франция, Германия, США, ОАЭ, Сингапур и другие.

<45> The Economic Potential of Generative AI: The next productivity frontier. McKinsey. 2023.

В последние годы ключевым технологическим трендом развития ИИ стало распространение генеративного ИИ - в частности, больших языковых моделей. По оценкам экспертов <46>, экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в мире может превысить 4 трлн долларов США в год, а финансовые организации получат наибольшую экономическую выгоду от его внедрения. Генеративные модели ИИ способствуют развитию человекоцентричных клиентских сервисов, автоматизации взаимодействия с клиентами, процесса написания кода для разработчиков и оптимизации других операционных процессов. Посредством изменения опыта клиентов, пользователей и разработчиков генеративный ИИ может сделать приложения более интеллектуальными, персонализированными и адаптивными.

--------------------------------

<46> Там же.

Динамичное развитие технологий ИИ сопряжено с рядом технологических, экономических и этических рисков. Помимо традиционных для технологий рисков в области данных и информационной безопасности, для ИИ характерны и новые риски, связанные с галлюцинированием моделей (выдачей ими ложных результатов), распространением дипфейков, а также риски ухудшения функциональных характеристик моделей. Отдельно в фокусе внимания регуляторов находятся вопросы этики и защиты прав потребителей, а также риски ограничения конкуренции и монополизации рынка.

Для снижения вероятности реализации и объемов потенциального ущерба рисков, связанных с ИИ, рассматриваются различные сочетания инструментов жесткого регулирования, мягкого регулирования и саморегулирования <47>. В настоящее время в мировой практике подходы к регулированию ИИ можно условно разделить на ограничительный (Европейский союз), гибридный (Китай, Канада и США) и стимулирующий (Великобритания и Сингапур). Основным вектором развития регулирования является риск-ориентированный подход, который подразумевает зависимость формата регуляторных требований от объема и вероятности реализации риска использования технологий ИИ.

--------------------------------

<47> Доклад для общественных консультаций "Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке". Банк России. 2023.

В связи с возможной реализацией рисков, специфических для технологий ИИ, получает распространение концепция доверенного ИИ - интеллектуальных систем, соответствующих принципам безопасности, ответственности и объяснимости. По оценкам экспертов, развитие доверенного ИИ является одним из ключевых трендов в области регулирования этой технологии. Например, концепция нашла отражение в принятом в ЕС Регламенте об ИИ (AI Act), докладе о подходе Правительства Великобритании к регулированию ИИ, указе Президента США "О безопасном, надежном и заслуживающем доверия ИИ", стандартах Международной организации по стандартизации (International Organization for Standardization).

По мнению экспертов, дальнейшее развитие технологии и перспективных методов машинного обучения приведет к демократизации доступа к ИИ, что будет способствовать автоматизации большого спектра задач, повышению производительности, сокращению издержек и созданию новых возможностей для дальнейшего развития <48>. Так, ИИ может дополнить инструменты разработки: специалисты по разработке программного обеспечения могут применять ИИ для создания и тестирования приложений, которые увеличивают их производительность и позволяют концентрироваться на более сложных высокоуровневых задачах. По прогнозу Gartner, 75% разработчиков ПО будут использовать ИИ-ассистенты для написания кода <49>.

--------------------------------

<48> Generative AI Can Democratize Access to Knowledge and Skills. Gartner. 2023.

<49> Gartner Says 75% of Enterprise Software Engineers Will Use AI Code Assistants by 2028. Gartner. 2024.