Данные методические рекомендации действуют до утверждения Единой программы исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта, разрабатываемой во исполнение пункта 2 поручения Правительства Российской Федерации от 11.06.2024 N ДЧ-П9-17519.
"Методические рекомендации по внедрению механизма квотирования расходов федерального бюджета на гражданскую науку на исследования в сфере искусственного интеллекта" (утв. Правительством РФ 24.12.2024 N ДЧ-П8-45450)

05. Технологии повышения эффективности искусственного интеллекта

05

Технологии повышения эффективности искусственного интеллекта

Этот класс включает: универсальные (многофункциональные) алгоритмы, методы, технологии, которые могут использоваться в процессе создания и эксплуатации других технологий искусственного интеллекта

05.01

Технологии автоматизированного машинного обучения (AutoML)

05.02

Технологии решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) на малых объемах (выборках) данных

05.03

Технологии оптимизации вычислений для искусственного интеллекта

05.04

Технологии обработки информации на основе новых типов вычислительных архитектур

05.05

Технологии оценки работы моделей, в том числе бенчмаркинговые модели

05.06

Технологии валидации работы моделей

05.07

Технологии дистилляции моделей

05.08

Иные технологии повышения эффективности искусственного интеллекта, в том числе для создания принципиально новых продуктов и услуг на основе технологий искусственного интеллекта

05.09

Инфраструктура для обучения, дообучения и исполнения моделей

04. Технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления Приложение N 2. Форма предоставления сведений о планируемых расходах на исследования и разработки в сфере искусственного интеллекта