Точность оценивания статистических характеристик

51. В качестве показателей точности оценивания статистических характеристик по результатам квартальных обследований населения по проблемам занятости, т.е. количественной меры возможного отклонения оценки от действительного значения параметра, используются показатели, в основе которых лежит стандартная ошибка выборки (корень квадратный из дисперсии оценки):

стандартная ошибка выборки - мю, которая показывает величину возможного отклонения оценки от параметра;

стандартная относительная ошибка выборки - Vмю, которая показывает в процентах величину возможного отклонения оценки от параметра;

величина доверительного интервала - tмю, представляющая диапазон, в котором заключен неизвестный параметр; t - квантиль нормального распределения, соответствующий желательной доверительной вероятности.

52. При подготовке публикационных материалов по результатам обследований населения по проблемам занятости производится расчет показателей точности оценивания статистических характеристик по следующей системе признаков:

а) в целом по России - стандартная ошибка выборки, стандартная относительная ошибка выборки, величина доверительного интервала для следующих характеристик:

численность занятого населения;

уровень занятости;

численность безработных;

уровень безработицы;

численность экономически активного населения;

уровень экономической активности;

численность экономически неактивного населения;

уровень экономической неактивности;

численность экономически неактивных граждан, не выразивших желание иметь работу;

численность экономически неактивных граждан, выразивших желание иметь работу;

б) по регионам России - стандартная относительная ошибка выборки для следующих характеристик:

численность занятого населения;

уровень занятости;

численность безработных;

уровень безработицы;

численность экономически активного населения;

численность экономически неактивного населения в трудоспособном возрасте.

53. Выбор модели расчета показателей точности базируется на принятом способе вычисления оценок. Исходя из того, что оценка статистических характеристик по результатам обследования населения по проблемам занятости основывается на микроданных и индивидуальных весовых коэффициентах, при расчете точности оценивания статистических характеристик применяется модель расслоенной выборки с произвольным размещением, где каждый слой представляет одну из комбинаций выделенной системы признаков. В разрезе каждого субъекта Российской Федерации количество областей изучения, являющихся составной частью уравнения дисперсии оценки, равно 176, в целом по России оно составляет 15488.