Буквенный ОКВЭД
Подборка наиболее важных документов по запросу Буквенный ОКВЭД (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Статья: Типичные вопросы планирования закупок по Закону N 223-ФЗ
(Байрашев В.)
("Прогосзаказ.рф", 2020, N 2)ПП РФ N 932 при использовании классификатора ОКПД2 требует заполнять как минимум разделы и классы. Разделы обозначаются латинскими буквами от A до U, классы - двузначными цифрами. Дальнейшее уточнение кодов ОКПД2 в закупке является необязательным, хотя и рекомендуется в соответствии с ПП РФ N 932. В то же время функционал ЕИС не отображает разделы ОКПД2 и ОКВЭД2 с указанием букв, а сразу указывает класс продукции. ЕИС также не препятствует указанию нескольких позиций товаров в рамках одной позиции плана закупки, но для каждой закупки (лота) придется формировать отдельную позицию плана закупки.
(Байрашев В.)
("Прогосзаказ.рф", 2020, N 2)ПП РФ N 932 при использовании классификатора ОКПД2 требует заполнять как минимум разделы и классы. Разделы обозначаются латинскими буквами от A до U, классы - двузначными цифрами. Дальнейшее уточнение кодов ОКПД2 в закупке является необязательным, хотя и рекомендуется в соответствии с ПП РФ N 932. В то же время функционал ЕИС не отображает разделы ОКПД2 и ОКВЭД2 с указанием букв, а сразу указывает класс продукции. ЕИС также не препятствует указанию нескольких позиций товаров в рамках одной позиции плана закупки, но для каждой закупки (лота) придется формировать отдельную позицию плана закупки.
Статья: Применение искусственного интеллекта в сфере противодействия отмыванию денег и финансированию терроризма
(Красинский В.В., Леонов П.Ю., Морозов Н.В.)
("Современное право", 2024, N 5)Модели используются для выявления массивов информации, обладающих отклонениями от заданных значений атрибутов. Для примера можно привести развитие модели классификации данных ЕГРЮЛ ФНС России. Отклоняющимися значениями могут служить отклонения от количества символов ИНН/ОГРН/КПП/ОКВЭД для ЮЛ и ФЛ, наличие букв вместо цифр, некорректные даты рождения, отсутствие дат рождения, несоответствие типу лица, пропуски <7>.
(Красинский В.В., Леонов П.Ю., Морозов Н.В.)
("Современное право", 2024, N 5)Модели используются для выявления массивов информации, обладающих отклонениями от заданных значений атрибутов. Для примера можно привести развитие модели классификации данных ЕГРЮЛ ФНС России. Отклоняющимися значениями могут служить отклонения от количества символов ИНН/ОГРН/КПП/ОКВЭД для ЮЛ и ФЛ, наличие букв вместо цифр, некорректные даты рождения, отсутствие дат рождения, несоответствие типу лица, пропуски <7>.
Нормативные акты
"ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2). Общероссийский классификатор видов экономической деятельности"
(утв. Приказом Росстандарта от 31.01.2014 N 14-ст)
(ред. от 16.08.2024)Буквенные коды не несут самостоятельной кодовой нагрузки и значения, так как шестизначное цифровое кодовое обозначение является уникальным для классификатора в целом. Они сохранены только для целей преемственности с NACE Rev.2 и не должны использоваться при построении кодовых обозначений.
(утв. Приказом Росстандарта от 31.01.2014 N 14-ст)
(ред. от 16.08.2024)Буквенные коды не несут самостоятельной кодовой нагрузки и значения, так как шестизначное цифровое кодовое обозначение является уникальным для классификатора в целом. Они сохранены только для целей преемственности с NACE Rev.2 и не должны использоваться при построении кодовых обозначений.