Контентная фильтрация
Подборка наиболее важных документов по запросу Контентная фильтрация (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
"Государство, общество и личность: пути преодоления вызовов и угроз в информационной сфере: монография"
(отв. ред. Л.К. Терещенко)
("Инфотропик Медиа", 2024)С точки зрения обеспечения соблюдения законодательства об ограждении детей от вредоносной информации образовательные организации предоставляют безопасный доступ к сети Интернет, включающий контентную фильтрацию, ограничивающую возможность просмотра нежелательных сайтов. Защита персональной информации, содержащейся в системе, обеспечивается технологическими механизмами, предотвращающими несанкционированный доступ к данным и утечку информации <448>.
(отв. ред. Л.К. Терещенко)
("Инфотропик Медиа", 2024)С точки зрения обеспечения соблюдения законодательства об ограждении детей от вредоносной информации образовательные организации предоставляют безопасный доступ к сети Интернет, включающий контентную фильтрацию, ограничивающую возможность просмотра нежелательных сайтов. Защита персональной информации, содержащейся в системе, обеспечивается технологическими механизмами, предотвращающими несанкционированный доступ к данным и утечку информации <448>.
Статья: Технология искусственного интеллекта и право: вызовы современности
(Харитонова Ю.С., Савина В.С.)
("Вестник Пермского университета. Юридические науки", 2020, N 3)Суть работы рекомендательных систем заключается в следующем: эти программы собирают данные о пользователях и их предпочтениях (например, путем проведения тестирования пользователей либо посредством получения доступа к содержимому устройства пользователя, записи звука/видео, слежения за действиями пользователя в Интернете и приложениях, просмотра истории поисков пользователя в браузере). Все эти действия необходимы для работы данной системы и выполнения ею основной функции [58, p. 20; 61, p. 230]. Две основные стратегии создания рекомендательных систем - контентная фильтрация (content-based filtering) и коллаборативная фильтрация (collaborative filtering) [4]. Рекомендательные системы сравнивают однотипные данные из разных источников и вычисляют список рекомендаций для конкретного пользователя. Они являются альтернативой поисковых алгоритмов, так как позволяют обнаружить объекты, которые не могут быть найдены последними.
(Харитонова Ю.С., Савина В.С.)
("Вестник Пермского университета. Юридические науки", 2020, N 3)Суть работы рекомендательных систем заключается в следующем: эти программы собирают данные о пользователях и их предпочтениях (например, путем проведения тестирования пользователей либо посредством получения доступа к содержимому устройства пользователя, записи звука/видео, слежения за действиями пользователя в Интернете и приложениях, просмотра истории поисков пользователя в браузере). Все эти действия необходимы для работы данной системы и выполнения ею основной функции [58, p. 20; 61, p. 230]. Две основные стратегии создания рекомендательных систем - контентная фильтрация (content-based filtering) и коллаборативная фильтрация (collaborative filtering) [4]. Рекомендательные системы сравнивают однотипные данные из разных источников и вычисляют список рекомендаций для конкретного пользователя. Они являются альтернативой поисковых алгоритмов, так как позволяют обнаружить объекты, которые не могут быть найдены последними.