Образец заявки на подбор персонала
Подборка наиболее важных документов по запросу Образец заявки на подбор персонала (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Формы документов
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Статья: Искусственный интеллект в сфере труда
(Хубулова М.И.)
("Трудовое право в России и за рубежом", 2022, N 3)В сфере труда одной из наиболее важных проблем, возникающих в связи с внедрением искусственного интеллекта, является реализация принципа запрещения дискриминации. Работодатели используют возможности ИИ при подборе персонала. Например, компания Unilever рассматривает более 250 тысяч заявок кандидатов с использованием технологии ИИ <7>. В результате продолжительность процесса приема на работу сократилась с 4 месяцев (когда заявки рассматривались вручную) до 4 недель, что сэкономило компании 50 тысяч часов рабочего времени. Так, автоматизированная система подбора персонала способствует устранению повторяющихся и наиболее трудоемких задач. Создается алгоритм, содержащий в себе данные об успешной деятельности работников организации (на примере их резюме), способный оценить деловые качества кандидата и спрогнозировать его потенциальную успешность в определенной должности <8>. Предусматривается, что данный способ подбора персонала полностью обеспечит беспристрастность и объективность всего процесса, ведь ИИ в отличие от человека сфокусирован только на деловых качествах кандидата, без учета других его характеристик (пол, национальность, возраст, внешний вид), которые нередко отмечаются работодателем, наводя на него сомнения по поводу профпригодности кандидата. Тем не менее дискриминация кандидатов не исключается при автоматизированном способе подбора персонала (алгоритмическая дискриминация). Однако система ИИ самостоятельно не порождает дискриминационную практику, этому способствуют данные, которым она обучается. Таким образом, ИИ может быть обучен на основе необъективных данных, предвзятой выборке (то есть отражать прошлый опыт организации, который может быть несправедливым и дискриминационным, содержать стереотипы и человеческие предубеждения).
(Хубулова М.И.)
("Трудовое право в России и за рубежом", 2022, N 3)В сфере труда одной из наиболее важных проблем, возникающих в связи с внедрением искусственного интеллекта, является реализация принципа запрещения дискриминации. Работодатели используют возможности ИИ при подборе персонала. Например, компания Unilever рассматривает более 250 тысяч заявок кандидатов с использованием технологии ИИ <7>. В результате продолжительность процесса приема на работу сократилась с 4 месяцев (когда заявки рассматривались вручную) до 4 недель, что сэкономило компании 50 тысяч часов рабочего времени. Так, автоматизированная система подбора персонала способствует устранению повторяющихся и наиболее трудоемких задач. Создается алгоритм, содержащий в себе данные об успешной деятельности работников организации (на примере их резюме), способный оценить деловые качества кандидата и спрогнозировать его потенциальную успешность в определенной должности <8>. Предусматривается, что данный способ подбора персонала полностью обеспечит беспристрастность и объективность всего процесса, ведь ИИ в отличие от человека сфокусирован только на деловых качествах кандидата, без учета других его характеристик (пол, национальность, возраст, внешний вид), которые нередко отмечаются работодателем, наводя на него сомнения по поводу профпригодности кандидата. Тем не менее дискриминация кандидатов не исключается при автоматизированном способе подбора персонала (алгоритмическая дискриминация). Однако система ИИ самостоятельно не порождает дискриминационную практику, этому способствуют данные, которым она обучается. Таким образом, ИИ может быть обучен на основе необъективных данных, предвзятой выборке (то есть отражать прошлый опыт организации, который может быть несправедливым и дискриминационным, содержать стереотипы и человеческие предубеждения).
Статья: Очередные изменения в части четвертой Гражданского кодекса РФ
(Еременко В.И.)
("ИС. Промышленная собственность", 2020, N 10)В мировой патентной практике встречаются также иные формы сотрудничества при проведении экспертизы с большими объемами рассматриваемых заявок. Так, например, в Корейском ведомстве по интеллектуальной собственности (KIPO), кроме аутсорсинга в области информационных поисков в отношении изобретений, полезных моделей, товарных знаков и промышленных образцов, практикуются, в частности, консультативная экспертиза (в отношении конвергентных и гибридных технологий), проводимая экспертами из различных областей техники, краудсорсинговая экспертиза (в отношении огромного количества информации в смежных областях техники), проводимая с использованием на безвозмездной основе заключений и советов известных в стране специалистов, ученых и исследователей <7>. Примечательно, что в 2018 г. KIPO, благодаря использованию упомянутых мероприятий, зафиксировало следующие сроки рассмотрения заявок: 10,3 мес. для изобретений и полезных моделей, 5,5 мес. для товарных знаков и 4,9 мес. для промышленных образцов.
(Еременко В.И.)
("ИС. Промышленная собственность", 2020, N 10)В мировой патентной практике встречаются также иные формы сотрудничества при проведении экспертизы с большими объемами рассматриваемых заявок. Так, например, в Корейском ведомстве по интеллектуальной собственности (KIPO), кроме аутсорсинга в области информационных поисков в отношении изобретений, полезных моделей, товарных знаков и промышленных образцов, практикуются, в частности, консультативная экспертиза (в отношении конвергентных и гибридных технологий), проводимая экспертами из различных областей техники, краудсорсинговая экспертиза (в отношении огромного количества информации в смежных областях техники), проводимая с использованием на безвозмездной основе заключений и советов известных в стране специалистов, ученых и исследователей <7>. Примечательно, что в 2018 г. KIPO, благодаря использованию упомянутых мероприятий, зафиксировало следующие сроки рассмотрения заявок: 10,3 мес. для изобретений и полезных моделей, 5,5 мес. для товарных знаков и 4,9 мес. для промышленных образцов.