Прикладная математика
Подборка наиболее важных документов по запросу Прикладная математика (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
Статьи, комментарии, ответы на вопросы
Статья: Искусственный интеллект в гражданском процессе
(Курочкин С.А.)
("Вестник гражданского процесса", 2024, N 2)Содержательной основой применения технологий ИИ в правосудии является математическая и технологическая область, известная как "решение задач". Стоит признать, что применимость прикладной математики в юриспруденции определяется большим сходством подходов к достижению желаемого результата, а именно подходов, основанных на использовании представлений (или представлении знаний). Представления позволяют преодолеть недостатки так называемого естественного языка, как правило, не выражающего ясно и определенно необходимую для решения задачи информацию. Э. Хант справедливо отмечал, что "мыслители не решают непосредственно задач, как они есть, а занимаются поиском представления задач... Программа, предназначенная для решения задач, работает не с реальным физическим миром, а с его символьным представлением в предположении, что существует соответствие между символами и операциями над ними в машине, с одной стороны, и состояниями и действиями во внешнем мире - с другой" <46>. Разве не этот подход лежит в основе правоприменительного процесса? Разве судья работает с реальным физическим миром, разбирая дело? Или все же мы можем говорить об особой форме символьных представлений (содержащихся в доказательствах и материалах дела) в предположении, что существует соответствие между ними и состояниями и действиями во внешнем мире? Неслучайно считается, что "представление знаний - это вычислительная среда для выполнения рассуждений, а рассуждения в машинах и в людях представляют собой вычислительный процесс" <47>. Более того, наш мозг воспринимает не окружающую реальность, а модель этой реальности, которая формируется нашими органами восприятия, а затем эта модель получает представление в нервной системе с помощью нейронов и синапсисов <48>. На этих же принципах сегодня строятся искусственные нейронные сети и технологии ИИ. Использование представлений, работа с ними хорошо известны судьям, только под другими названиями и терминами. На наш взгляд, программа, которая будет предназначена для разрешения юридических дел, "решения задач", также будет строиться на принципах работы с представлениями, только уже оцифрованными.
(Курочкин С.А.)
("Вестник гражданского процесса", 2024, N 2)Содержательной основой применения технологий ИИ в правосудии является математическая и технологическая область, известная как "решение задач". Стоит признать, что применимость прикладной математики в юриспруденции определяется большим сходством подходов к достижению желаемого результата, а именно подходов, основанных на использовании представлений (или представлении знаний). Представления позволяют преодолеть недостатки так называемого естественного языка, как правило, не выражающего ясно и определенно необходимую для решения задачи информацию. Э. Хант справедливо отмечал, что "мыслители не решают непосредственно задач, как они есть, а занимаются поиском представления задач... Программа, предназначенная для решения задач, работает не с реальным физическим миром, а с его символьным представлением в предположении, что существует соответствие между символами и операциями над ними в машине, с одной стороны, и состояниями и действиями во внешнем мире - с другой" <46>. Разве не этот подход лежит в основе правоприменительного процесса? Разве судья работает с реальным физическим миром, разбирая дело? Или все же мы можем говорить об особой форме символьных представлений (содержащихся в доказательствах и материалах дела) в предположении, что существует соответствие между ними и состояниями и действиями во внешнем мире? Неслучайно считается, что "представление знаний - это вычислительная среда для выполнения рассуждений, а рассуждения в машинах и в людях представляют собой вычислительный процесс" <47>. Более того, наш мозг воспринимает не окружающую реальность, а модель этой реальности, которая формируется нашими органами восприятия, а затем эта модель получает представление в нервной системе с помощью нейронов и синапсисов <48>. На этих же принципах сегодня строятся искусственные нейронные сети и технологии ИИ. Использование представлений, работа с ними хорошо известны судьям, только под другими названиями и терминами. На наш взгляд, программа, которая будет предназначена для разрешения юридических дел, "решения задач", также будет строиться на принципах работы с представлениями, только уже оцифрованными.
Статья: Искусственный интеллект в Е-правосудии: очевидное и вероятное
(Сахнова Т.В.)
("Вестник гражданского процесса", 2024, N 2)Однако этот момент, хотя и является для права, а в особенности - правосудия краеугольно важным, все же производен от первого: квалификации ИИ в дифференциации цифровых технологий. С прикладной точки зрения здесь имеется весьма четкий критерий, кроющийся в методологии и методах создания конкретной программы (системы) ИИ. Именно: метод процедурных рассуждений для создания алгоритма "решения задач по смыслу". Это и есть методология создания ИИ. В отличие от иных программ, основу и методологию которых составляет метод поиска, сравнения и перебора возможных решений (на этом, кстати, были основаны первые программы шахматной игры). И вот этот, главнейший, момент в понимании и определении ИИ в нашей доктрине практически отсутствует. По той простой причине, что названные методы - сфера математических наук. И без привлечения специальных знаний прикладной математики, специалистов, связанных с методологией создания ИИ, мы можем сколь угодно долго вести "околотемные" разговоры, но к сущностному пониманию не приблизимся. И всевозможные примеры - полезности или, наоборот, порочности - использования тех или иных электронифицированных средств и процедур для юридических целей, как и всякие примеры, сами по себе ничего не доказывают.
(Сахнова Т.В.)
("Вестник гражданского процесса", 2024, N 2)Однако этот момент, хотя и является для права, а в особенности - правосудия краеугольно важным, все же производен от первого: квалификации ИИ в дифференциации цифровых технологий. С прикладной точки зрения здесь имеется весьма четкий критерий, кроющийся в методологии и методах создания конкретной программы (системы) ИИ. Именно: метод процедурных рассуждений для создания алгоритма "решения задач по смыслу". Это и есть методология создания ИИ. В отличие от иных программ, основу и методологию которых составляет метод поиска, сравнения и перебора возможных решений (на этом, кстати, были основаны первые программы шахматной игры). И вот этот, главнейший, момент в понимании и определении ИИ в нашей доктрине практически отсутствует. По той простой причине, что названные методы - сфера математических наук. И без привлечения специальных знаний прикладной математики, специалистов, связанных с методологией создания ИИ, мы можем сколь угодно долго вести "околотемные" разговоры, но к сущностному пониманию не приблизимся. И всевозможные примеры - полезности или, наоборот, порочности - использования тех или иных электронифицированных средств и процедур для юридических целей, как и всякие примеры, сами по себе ничего не доказывают.
Нормативные акты
"ГОСТ Р 55346-2012/ISO/PAS 20542:2006. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы промышленной автоматизации и интеграция. Представление и обмен производственными данными. Базовая модель инженерного проектирования систем"
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 29.11.2012 N 1707-ст)3.2 Термины, определенные в работах Института прикладной математики (Institut Instrumentelle Mathematik) IIM-2:1962
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 29.11.2012 N 1707-ст)3.2 Термины, определенные в работах Института прикладной математики (Institut Instrumentelle Mathematik) IIM-2:1962
Распоряжение Правительства РФ от 03.09.2010 N 1458-р
(ред. от 13.10.2022)
<Об утверждении Стратегии деятельности в области гидрометеорологии и смежных с ней областях на период до 2030 года (с учетом аспектов изменения климата)>
(вместе с "Планом мероприятий первого этапа (2010 - 2012 годы) реализации Стратегии деятельности в области гидрометеорологии и смежных с ней областях на период до 2030 года (с учетом аспектов изменения климата)")Для осуществления научного обеспечения настоящей Стратегии предполагается использовать результаты фундаментальных и прикладных исследований в области гидрометеорологии и смежных с ней областях, прикладной математики и механики, физики Земли, физики, химии и динамики атмосферы, гидросферы и астрофизики, полученные научно-исследовательскими учреждениями Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, Российской академии наук, Российской академии сельскохозяйственных наук, Российской академии медицинских наук и высшими учебными заведениями страны в рамках их деятельности, а также результаты международного научно-технического сотрудничества в области гидрометеорологии и смежных с ней областях.
(ред. от 13.10.2022)
<Об утверждении Стратегии деятельности в области гидрометеорологии и смежных с ней областях на период до 2030 года (с учетом аспектов изменения климата)>
(вместе с "Планом мероприятий первого этапа (2010 - 2012 годы) реализации Стратегии деятельности в области гидрометеорологии и смежных с ней областях на период до 2030 года (с учетом аспектов изменения климата)")Для осуществления научного обеспечения настоящей Стратегии предполагается использовать результаты фундаментальных и прикладных исследований в области гидрометеорологии и смежных с ней областях, прикладной математики и механики, физики Земли, физики, химии и динамики атмосферы, гидросферы и астрофизики, полученные научно-исследовательскими учреждениями Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, Российской академии наук, Российской академии сельскохозяйственных наук, Российской академии медицинских наук и высшими учебными заведениями страны в рамках их деятельности, а также результаты международного научно-технического сотрудничества в области гидрометеорологии и смежных с ней областях.