Приложение N 5

к приказу Минэкономразвития России

от 07.02.2024 N 69

МЕТОДИКА

РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ "КОЛИЧЕСТВО РАСЧЕТНЫХ

МОДЕЛЕЙ (ПРОГРАММ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ

МАШИН, РЕАЛИЗУЮЩИХ ПРОГНОСТИЧЕСКИЙ И (ИЛИ) ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ

АЛГОРИТМ, И (ИЛИ) МЕТОДИК РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК ОКРУЖАЮЩЕЙ

СРЕДЫ, И (ИЛИ) ЭКОНОМИКИ, И (ИЛИ) ЭНЕРГЕТИКИ), В ТОМ ЧИСЛЕ

ИХ МОДУЛЕЙ И РЕГИОНАЛЬНЫХ КОНФИГУРАЦИЙ, СОЗДАННЫХ

И (ИЛИ) МОДЕРНИЗИРОВАННЫХ В РАМКАХ ПРОЕКТА"

ФЕДЕРАЛЬНОГО ПРОЕКТА "ПОЛИТИКА

НИЗКОУГЛЕРОДНОГО РАЗВИТИЯ"

1. Настоящая методика устанавливает порядок расчета значения показателя "Количество расчетных моделей (программ для электронных вычислительных машин, реализующих прогностический и (или) диагностический алгоритм, и (или) методик расчета характеристик окружающей среды, и (или) экономики, и (или) энергетики), в том числе их модулей и региональных конфигураций, созданных и (или) модернизированных в рамках проекта" федерального проекта "Политика низкоуглеродного развития" (далее соответственно - Показатель, федеральный проект).

2. Федеральный орган исполнительной власти, ответственный за расчет и предоставление информации по Показателю, - Минэкономразвития России.

3. Уровень агрегирования информации - по Российской Федерации.

4. Единица измерения Показателя - единица (код по ОКЕИ - 642).

5. Периодичность - ежемесячно, ежегодно.

6. Минэкономразвития России формирует отчетные данные по Показателю и вносит не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным периодом, фактическое значение Показателя по Российской Федерации за отчетный период, рассчитанное в соответствии с формулой, установленной пунктом 9 настоящей методики, в отчет о ходе реализации федерального проекта, размещаемый в подсистеме управления национальными проектами государственной интегрированной информационной системы управления общественными финансами "Электронный бюджет".

7. Значение Показателя определяется расчетным путем на основе сведений, представляемых головными организациями консорциумов, созданных в рамках реализации важнейшего инновационного проекта государственного значения "Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ", утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 29 октября 2022 г. N 3240-р (далее - проект).

8. Источником формирования данных для расчета Показателя являются административные данные, предоставляемые федеральным государственным бюджетным учреждением "Главная геофизическая обсерватория им. А.И. Воейкова", федеральным государственным бюджетным учреждением науки Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, федеральным государственным бюджетным учреждением науки Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, федеральным государственным бюджетным учреждением науки Институт океанологии им. П.П. Ширшова Российской академии наук, федеральным государственным бюджетным учреждением науки Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук.

9. Расчет Показателя (П) осуществляется по формуле:

где:

П - количество расчетных моделей (программ для электронных вычислительных машин, реализующих прогностический и (или) диагностический алгоритм, и (или) методик расчета характеристик окружающей среды, и (или) экономики, и (или) энергетики), в том числе их модулей и региональных конфигураций, созданных и (или) модернизированных в рамках проекта на конец отчетного периода нарастающим итогом с 2022 года, единиц;

X_баз - базовое значение Показателя в 2022 году согласно паспорту федерального проекта, соответствующие количеству расчетных моделей (программ для электронных вычислительных машин, реализующих прогностический и (или) диагностический алгоритм, и (или) методик расчета характеристик окружающей среды, и (или) экономики, и (или) энергетики), в том числе их модулей и региональных конфигураций, созданных и (или) модернизированных в рамках проекта за 2022 год, единиц;

X1_ij - количество расчетных моделей (программ для электронных вычислительных машин, реализующих прогностический и (или) диагностический алгоритм, и (или) методик расчета характеристик окружающей среды, и (или) экономики, и (или) энергетики), в том числе их модулей и региональных конфигураций, созданных и (или) модернизированных в рамках проекта федеральным государственным бюджетным учреждением "Главная геофизическая обсерватория им. А.И. Воейкова" в j-м месяце i-го года, на конец отчетного периода нарастающим итогом с 2022 года, единиц;

X2_ij - количество расчетных моделей (программ для электронных вычислительных машин, реализующих прогностический и (или) диагностический алгоритм, и (или) методик расчета характеристик окружающей среды, и (или) экономики, и (или) энергетики), в том числе их модулей и региональных конфигураций, созданных и (или) модернизированных в рамках проекта федеральным государственным бюджетным учреждением науки Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук в j-м месяце i-го года, на конец отчетного периода нарастающим итогом с 2022 года, единиц;

X3_ij - количество расчетных моделей (программ для электронных вычислительных машин, реализующих прогностический и (или) диагностический алгоритм, и (или) методик расчета характеристик окружающей среды, и (или) экономики, и (или) энергетики), в том числе их модулей и региональных конфигураций, созданных и (или) модернизированных в рамках проекта федеральным государственным бюджетным учреждением науки Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук в j-м месяце i-го года, на конец отчетного периода нарастающим итогом с 2022 года, единиц;

X4_ij - количество расчетных моделей (программ для электронных вычислительных машин, реализующих прогностический и (или) диагностический алгоритм, и (или) методик расчета характеристик окружающей среды, и (или) экономики, и (или) энергетики), в том числе их модулей и региональных конфигураций, созданных и (или) модернизированных в рамках проекта федеральным государственным бюджетным учреждением науки Институт океанологии им. П.П. Ширшова Российской академии наук в j-м месяце i-го года, на конец отчетного периода нарастающим итогом с 2022 года, единиц:

X5_ij - количество расчетных моделей (программ для электронных вычислительных машин, реализующих прогностический и (или) диагностический алгоритм, и (или) методик расчета характеристик окружающей среды, и (или) экономики, и (или) энергетики), в том числе их модулей и региональных конфигураций, созданных и (или) модернизированных в рамках проекта федеральным государственным бюджетным учреждением науки Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук в j-м месяце i-го года, на конец отчетного периода нарастающим итогом с 2022 года, единиц;

i=2023, ..., К, К - отчетный год;

j=1, ..., N, N - отчетный месяц.